莫回索性将无线路由关闭🌤，结果现极本上网完全不受影响🎉，只要输入网址🍤，极本就能正常访问互联网👯，一切都像是正常的一样♑，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🌜，甚至在屏蔽实验室里都一切如常❓。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🆙，极本顺利链接到服务器上👇，所有文件调用正常⛑，各种指令执行正常👄。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘👠。

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数字世界的框架很快搭建完成🏟，世界的基础就是数字纽约⛄，里面已经入驻将近两千万人🍲，这两千万人实际上都是数字人🎃。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🍭，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🌅，它们与对应人的外形虽然高度相似🐇，但是目前显得非常的呆板♈。

数字人建模完成了🏷，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🌭，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🐃。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🐟，让它从一个数字模型🎲，变成一个有血有肉👲，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🐀。

想要做到这一点有很多工作需要做🏾，先要做的一点是理顺社会关系网络🅰，将每个数字人置于一个社交网格中♓，然后标定他们相互之间的人际关系🌄。

比如tom和jerry是大学同学🌥，那么在数字世界中♊，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🈷，建立联系👦。

同样的🆑，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🐛，那么他那个时期的同时也需要标定出来⛸，tom的邻居🈚，tom的父母🌷，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🍫。

为了搭建这个社交网络结构🈴，莫回专门引入深度学习技术🍜，这个技术拥有一定的自主学习能力🐮，在学习中能够具备一定的智能性🐺，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🆕。

有了分析技术🌯，莫回还需要数据源👏，用来标定每个人的主体社交联结🈸，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的👄，显性的社会关系🐦，比如亲戚关系👐、邻居关系🍌、同学关系👈、同事关系⛔，这些关系基本上很难造假和模糊🐖，比较容易定义🏦。

为了获得这部分主体社交联结数据Ⓜ，莫回通过上帝之手的力量🎬，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🐵，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形⛎。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🍮，你的简历可以造假🐌，但是你的社交联结很难造假🐔。

有了美国主要招聘网站的简历库🌙，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🌱，但是每个人除了那些主体社交关系之外🎁，还存在很多其他的社交关系👜，比如网友🌆、比如脸书上加的好友🍟，比如客户关系🏙，比如工作中认识的朋友🎪，比如参加各类party认识的朋友🏟，比如参加各类社团认识的朋友🌃。

这类关系是很难出现在简历❇、档案☕、法律记录中的🎖，而这部分关系占比还偏偏很高🐒，这同样需要找到合适的数据源⚾。

按照数据统计🎆，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🎞，这个认识通常是指你能记住他的长相🏇，知道他的名字👙，与他交谈过⛲，并且你们的关系是相互的🌳，他也同样认识你🏥。

这4ooo人出现在人生的各个时期✳，他们通常是你的各个阶段的同学🏑、邻居🎆、同事🎌。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🏐，然后随着你年龄的增长🅿，他们都会被逐渐忘却🐏。

如果你是个2o多岁的人🀄，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了⛳，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🎇。

如果你是个3o岁的人🆔，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段👁。

以此类推🐨，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🐑，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🐩。

我们日常能够记住的人🎶，基本上维持在3oo个左右👈，这3oo人是日常经常接触的🐤，现在能够记起来他们长相的🍢。

随着接触频率的降低✈，以及生活距离的拉大🏈，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆⏯。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🌈，给数字人赋值⛱，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🎾。

除此之外👙，莫回还需要给这些社交联结赋值🌊，比如哪个人具体是什么性质的关系🍢，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🌴，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🌞，建立准确的关系定义🈂。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🌆，这些只能从个人的大数据中找了⏰，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🐛，莫回只需要调用就好了🌕。

除了各种公共信息之外🏿，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🌫，将所有这些数据汇集起来🍬，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较👑。

比如a和B认识🐬，就可以用深度学习技术🏋，分析a和B的所有网络信息记录🌁，从多个角度定义他们之间的关系🌈，甚至还可以辅助视频监控记录🌩，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🏩，进行对应的心理分析🎱，以便更加准确的定义两人之间的关系👧。

因为很多资料都是现成的⚪，所以分析度很快🏾，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用👱。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🌬，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🍇，这都需要一点点调取出来🍻。

好在极本比较给力🐵，让莫回在神不知鬼不觉中🎇，悄悄完成了这项浩繁的工作🍔。(未完待续🐶。)

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