莫回索性将无线路由关闭🐛，结果现极本上网完全不受影响✨，只要输入网址⛷，极本就能正常访问互联网👙，一切都像是正常的一样✴，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备⬅，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🎴。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🍐，极本顺利链接到服务器上🌶，所有文件调用正常👊，各种指令执行正常🎞。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🎡。

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数字世界的框架很快搭建完成👙，世界的基础就是数字纽约🏌，里面已经入驻将近两千万人🐦，这两千万人实际上都是数字人👗。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🌨，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型⏮，它们与对应人的外形虽然高度相似👔，但是目前显得非常的呆板🍝。

数字人建模完成了🐄，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🍟，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来♎。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性⏭，让它从一个数字模型⤵，变成一个有血有肉🅾，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型✴。

想要做到这一点有很多工作需要做🏍，先要做的一点是理顺社会关系网络🈺，将每个数字人置于一个社交网格中🌡，然后标定他们相互之间的人际关系🐬。

比如tom和jerry是大学同学🈹，那么在数字世界中㊙，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🍔，建立联系👬。

同样的⛏，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🍦，那么他那个时期的同时也需要标定出来👰，tom的邻居👭，tom的父母🌬，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🌙。

为了搭建这个社交网络结构🍻，莫回专门引入深度学习技术👲，这个技术拥有一定的自主学习能力⛄，在学习中能够具备一定的智能性👭，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🌓。

有了分析技术🏕，莫回还需要数据源⛽，用来标定每个人的主体社交联结🌼，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的⌚，显性的社会关系🐸，比如亲戚关系🏦、邻居关系㊗、同学关系✌、同事关系🍓，这些关系基本上很难造假和模糊♑，比较容易定义🏬。

为了获得这部分主体社交联结数据👊，莫回通过上帝之手的力量🍥，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库⛓，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🌯。

简历上的数据都是能互相印证和排错的👄，你的简历可以造假⏬，但是你的社交联结很难造假🎶。

有了美国主要招聘网站的简历库🍶，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🃏，但是每个人除了那些主体社交关系之外🏞，还存在很多其他的社交关系🏸，比如网友🆗、比如脸书上加的好友⚡，比如客户关系⛳，比如工作中认识的朋友🍐，比如参加各类party认识的朋友🏑，比如参加各类社团认识的朋友🀄。

这类关系是很难出现在简历⏰、档案⏪、法律记录中的🅾，而这部分关系占比还偏偏很高🌨，这同样需要找到合适的数据源🐄。

按照数据统计🍹，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🌔，这个认识通常是指你能记住他的长相🍎，知道他的名字➡，与他交谈过♑，并且你们的关系是相互的🍓，他也同样认识你🈷。

这4ooo人出现在人生的各个时期🍣，他们通常是你的各个阶段的同学🌾、邻居🎶、同事🏧。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段✍，然后随着你年龄的增长👃，他们都会被逐渐忘却🐡。

如果你是个2o多岁的人🍭，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🏁，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🍵。

如果你是个3o岁的人👣，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段⏹。

以此类推👟，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🏀，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🍉。

我们日常能够记住的人🐧，基本上维持在3oo个左右🌑，这3oo人是日常经常接触的🌁，现在能够记起来他们长相的🏯。

随着接触频率的降低🎢，以及生活距离的拉大🍥，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🅿。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🌷，给数字人赋值🌦，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🏍。

除此之外🍺，莫回还需要给这些社交联结赋值🍖，比如哪个人具体是什么性质的关系🏉，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🏺，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🍉，建立准确的关系定义🏌。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了👒，这些只能从个人的大数据中找了👈，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🍱，莫回只需要调用就好了🍽。

除了各种公共信息之外🐕，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🍊，将所有这些数据汇集起来🐞，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🆎。

比如a和B认识⛴，就可以用深度学习技术🌅，分析a和B的所有网络信息记录🌭，从多个角度定义他们之间的关系👑，甚至还可以辅助视频监控记录🐩，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🌥，进行对应的心理分析🎿，以便更加准确的定义两人之间的关系👄。

因为很多资料都是现成的🐇，所以分析度很快👜，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🎪。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🏥，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处♋，这都需要一点点调取出来🐛。

好在极本比较给力🍷，让莫回在神不知鬼不觉中🐏，悄悄完成了这项浩繁的工作🌰。(未完待续✨。)

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