莫回索性将无线路由关闭🌞，结果现极本上网完全不受影响🌜，只要输入网址🌗，极本就能正常访问互联网🌼，一切都像是正常的一样🌸，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🏄，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🎰。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🌯，极本顺利链接到服务器上🍾，所有文件调用正常👒，各种指令执行正常✏。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🌨。

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数字世界的框架很快搭建完成⏱，世界的基础就是数字纽约🏯，里面已经入驻将近两千万人🏌，这两千万人实际上都是数字人🏭。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🏒，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🏎，它们与对应人的外形虽然高度相似🍦，但是目前显得非常的呆板🌺。

数字人建模完成了🐦，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🍃，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🈵。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🌬，让它从一个数字模型🏹，变成一个有血有肉🌍，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🐇。

想要做到这一点有很多工作需要做🍼，先要做的一点是理顺社会关系网络🍽，将每个数字人置于一个社交网格中🐗，然后标定他们相互之间的人际关系🍷。

比如tom和jerry是大学同学🍤，那么在数字世界中🌿，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来♉，建立联系🏉。

同样的❎，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🍜，那么他那个时期的同时也需要标定出来🎱，tom的邻居🌆，tom的父母🌃，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🌿。

为了搭建这个社交网络结构🏌，莫回专门引入深度学习技术⏫，这个技术拥有一定的自主学习能力🌧，在学习中能够具备一定的智能性👥，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🏧。

有了分析技术🐩，莫回还需要数据源🌮，用来标定每个人的主体社交联结🎭，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🏞，显性的社会关系🌸，比如亲戚关系🌱、邻居关系🎩、同学关系🏢、同事关系🍂，这些关系基本上很难造假和模糊⬆，比较容易定义🐸。

为了获得这部分主体社交联结数据〽，莫回通过上帝之手的力量🏫，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库Ⓜ，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🌌。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🏘，你的简历可以造假🎳，但是你的社交联结很难造假🐓。

有了美国主要招聘网站的简历库⏩，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了👥，但是每个人除了那些主体社交关系之外🌛，还存在很多其他的社交关系👑，比如网友⛳、比如脸书上加的好友✒，比如客户关系🎫，比如工作中认识的朋友👢，比如参加各类party认识的朋友👂，比如参加各类社团认识的朋友🐓。

这类关系是很难出现在简历🎰、档案⛱、法律记录中的🌳，而这部分关系占比还偏偏很高🍔，这同样需要找到合适的数据源🎗。

按照数据统计⬇，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🍇，这个认识通常是指你能记住他的长相🍄，知道他的名字⛅，与他交谈过🈹，并且你们的关系是相互的🌗，他也同样认识你👗。

这4ooo人出现在人生的各个时期🌲，他们通常是你的各个阶段的同学🐱、邻居🐀、同事🏽。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🎅，然后随着你年龄的增长👫，他们都会被逐渐忘却🌺。

如果你是个2o多岁的人🎦，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🏓，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了⏭。

如果你是个3o岁的人👮，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🍱。

以此类推🐛，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🌒，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🏎。

我们日常能够记住的人🍼，基本上维持在3oo个左右⚫，这3oo人是日常经常接触的🍄，现在能够记起来他们长相的⛰。

随着接触频率的降低🍮，以及生活距离的拉大🍐，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆👩。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🎢，给数字人赋值🐏，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🎨。

除此之外🐓，莫回还需要给这些社交联结赋值👘，比如哪个人具体是什么性质的关系❤，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🍬，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🌴，建立准确的关系定义🐅。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🎃，这些只能从个人的大数据中找了🎍，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🐜，莫回只需要调用就好了👠。

除了各种公共信息之外🍵，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🌎，将所有这些数据汇集起来🌗，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较⬆。

比如a和B认识🍟，就可以用深度学习技术🅰，分析a和B的所有网络信息记录🌤，从多个角度定义他们之间的关系🐋，甚至还可以辅助视频监控记录🈴，通过分析两人见面时的表情和肢体语言♊，进行对应的心理分析🍰，以便更加准确的定义两人之间的关系⬅。

因为很多资料都是现成的✡，所以分析度很快⚫，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🍳。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度👘，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处👁，这都需要一点点调取出来🎼。

好在极本比较给力🐷，让莫回在神不知鬼不觉中⛏，悄悄完成了这项浩繁的工作🐸。(未完待续🐔。)

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