莫回索性将无线路由关闭✌，结果现极本上网完全不受影响🍝，只要输入网址🐓，极本就能正常访问互联网⛱，一切都像是正常的一样🍿，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🌑，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🏆。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🎿，极本顺利链接到服务器上🈚，所有文件调用正常⛰，各种指令执行正常♍。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🎵。

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数字世界的框架很快搭建完成🍞，世界的基础就是数字纽约✳，里面已经入驻将近两千万人🎐，这两千万人实际上都是数字人👱。

这些数字人基本上与现实的人一一对应👁，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🎿，它们与对应人的外形虽然高度相似🆓，但是目前显得非常的呆板🎏。

数字人建模完成了🌎，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🐁，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🏡。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🌲，让它从一个数字模型🎤，变成一个有血有肉🎻，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🍛。

想要做到这一点有很多工作需要做👒，先要做的一点是理顺社会关系网络🐌，将每个数字人置于一个社交网格中⛵，然后标定他们相互之间的人际关系🈲。

比如tom和jerry是大学同学⌚，那么在数字世界中👁，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🎌，建立联系🍴。

同样的🌁，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作❣，那么他那个时期的同时也需要标定出来🌔，tom的邻居👫，tom的父母🎈，等等这些主要的社交链接都需要标定出来⏩。

为了搭建这个社交网络结构✅，莫回专门引入深度学习技术🎠，这个技术拥有一定的自主学习能力🎤，在学习中能够具备一定的智能性👲，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🍔。

有了分析技术⏲，莫回还需要数据源❣，用来标定每个人的主体社交联结🍽，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🌘，显性的社会关系🐑，比如亲戚关系🌋、邻居关系🍳、同学关系👜、同事关系✅，这些关系基本上很难造假和模糊🍁，比较容易定义🏚。

为了获得这部分主体社交联结数据🍞，莫回通过上帝之手的力量✒，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🌐，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🎏。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🌦，你的简历可以造假🈵，但是你的社交联结很难造假🐞。

有了美国主要招聘网站的简历库🏊，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🎗，但是每个人除了那些主体社交关系之外🏉，还存在很多其他的社交关系♿，比如网友🃏、比如脸书上加的好友🎏，比如客户关系🐍，比如工作中认识的朋友🃏，比如参加各类party认识的朋友🌜，比如参加各类社团认识的朋友🌿。

这类关系是很难出现在简历🐶、档案🌯、法律记录中的🈸，而这部分关系占比还偏偏很高⛵，这同样需要找到合适的数据源🌈。

按照数据统计🌌，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🏳，这个认识通常是指你能记住他的长相🐽，知道他的名字🌻，与他交谈过🐪，并且你们的关系是相互的❓，他也同样认识你🎠。

这4ooo人出现在人生的各个时期🆓，他们通常是你的各个阶段的同学👭、邻居🌐、同事⛩。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🎃，然后随着你年龄的增长👬，他们都会被逐渐忘却🌘。

如果你是个2o多岁的人🏛，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🍚，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了⏺。

如果你是个3o岁的人✌，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🅾。

以此类推🈵，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🌗，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🎈。

我们日常能够记住的人🐷，基本上维持在3oo个左右🎁，这3oo人是日常经常接触的👝，现在能够记起来他们长相的➡。

随着接触频率的降低🐈，以及生活距离的拉大🏏，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆👬。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🌹，给数字人赋值🎧，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🏉。

除此之外🌲，莫回还需要给这些社交联结赋值🌦，比如哪个人具体是什么性质的关系✨，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息⛸，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🐝，建立准确的关系定义♉。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🏬，这些只能从个人的大数据中找了♍，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🍮，莫回只需要调用就好了🎟。

除了各种公共信息之外➖，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🎧，将所有这些数据汇集起来🏡，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较👡。

比如a和B认识❎，就可以用深度学习技术🌽，分析a和B的所有网络信息记录👗，从多个角度定义他们之间的关系♐，甚至还可以辅助视频监控记录🐻，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🎍，进行对应的心理分析🎍，以便更加准确的定义两人之间的关系👩。

因为很多资料都是现成的♈，所以分析度很快🍷，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🎎。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🍺，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🏵，这都需要一点点调取出来⏳。

好在极本比较给力🌋，让莫回在神不知鬼不觉中🎙，悄悄完成了这项浩繁的工作👮。(未完待续👓。)

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