莫回索性将无线路由关闭🏰，结果现极本上网完全不受影响🐮，只要输入网址🐁，极本就能正常访问互联网⛳，一切都像是正常的一样🐑，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备👧，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🐍。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址Ⓜ，极本顺利链接到服务器上🍆，所有文件调用正常✌，各种指令执行正常🌍。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🅰。

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数字世界的框架很快搭建完成🌞，世界的基础就是数字纽约🌋，里面已经入驻将近两千万人🏁，这两千万人实际上都是数字人👔。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🏹，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🍐，它们与对应人的外形虽然高度相似🌝，但是目前显得非常的呆板👑。

数字人建模完成了🈹，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🍡，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来⤴。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性👚，让它从一个数字模型🍁，变成一个有血有肉❄，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🐓。

想要做到这一点有很多工作需要做🎍，先要做的一点是理顺社会关系网络🍂，将每个数字人置于一个社交网格中🎛，然后标定他们相互之间的人际关系⏺。

比如tom和jerry是大学同学✒，那么在数字世界中👲，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来⬇，建立联系🐩。

同样的🌝，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🌲，那么他那个时期的同时也需要标定出来🏁，tom的邻居🏻，tom的父母👁，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🐡。

为了搭建这个社交网络结构👨，莫回专门引入深度学习技术🐱，这个技术拥有一定的自主学习能力👊，在学习中能够具备一定的智能性👡，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🏉。

有了分析技术🏥，莫回还需要数据源🆑，用来标定每个人的主体社交联结🐎，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🐯，显性的社会关系🐬，比如亲戚关系⛲、邻居关系👯、同学关系🆑、同事关系🌧，这些关系基本上很难造假和模糊🌊，比较容易定义👩。

为了获得这部分主体社交联结数据🐼，莫回通过上帝之手的力量✍，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🏆，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🍬。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🆗，你的简历可以造假🍊，但是你的社交联结很难造假👰。

有了美国主要招聘网站的简历库🌛，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🐎，但是每个人除了那些主体社交关系之外🆖，还存在很多其他的社交关系🌄，比如网友⬆、比如脸书上加的好友✅，比如客户关系⛑，比如工作中认识的朋友🏘，比如参加各类party认识的朋友🐆，比如参加各类社团认识的朋友🍟。

这类关系是很难出现在简历❗、档案⛷、法律记录中的👦，而这部分关系占比还偏偏很高👪，这同样需要找到合适的数据源⌛。

按照数据统计🏫，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🐬，这个认识通常是指你能记住他的长相🌋，知道他的名字🏢，与他交谈过🏟，并且你们的关系是相互的🈲，他也同样认识你🌰。

这4ooo人出现在人生的各个时期🈂，他们通常是你的各个阶段的同学🌂、邻居🌮、同事🍆。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🌊，然后随着你年龄的增长🌲，他们都会被逐渐忘却🍬。

如果你是个2o多岁的人🌹，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了⏯，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了👇。

如果你是个3o岁的人⬇，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🌻。

以此类推🐙，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🌕，就算是5年前的关系也忘却了相当部分➰。

我们日常能够记住的人🏔，基本上维持在3oo个左右♟，这3oo人是日常经常接触的🈶，现在能够记起来他们长相的🍬。

随着接触频率的降低🏸，以及生活距离的拉大🏔，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🎄。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来♊，给数字人赋值♿，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🍉。

除此之外🌉，莫回还需要给这些社交联结赋值⏮，比如哪个人具体是什么性质的关系🎎，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🎉，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🍯，建立准确的关系定义🍞。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🈷，这些只能从个人的大数据中找了🍇，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🆔，莫回只需要调用就好了🐢。

除了各种公共信息之外🐘，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据👕，将所有这些数据汇集起来🏒，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较👝。

比如a和B认识〰，就可以用深度学习技术♈，分析a和B的所有网络信息记录🍵，从多个角度定义他们之间的关系🆕，甚至还可以辅助视频监控记录🎇，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🎻，进行对应的心理分析🆔，以便更加准确的定义两人之间的关系⏩。

因为很多资料都是现成的⌛，所以分析度很快🌶，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🌰。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🌉，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🐝，这都需要一点点调取出来🐿。

好在极本比较给力✳，让莫回在神不知鬼不觉中⛵，悄悄完成了这项浩繁的工作🎵。(未完待续🍉。)

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