莫回索性将无线路由关闭🌙，结果现极本上网完全不受影响🎑，只要输入网址🏘，极本就能正常访问互联网❓，一切都像是正常的一样❎，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备✂，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🍧。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🈸，极本顺利链接到服务器上🐠，所有文件调用正常🍸，各种指令执行正常✴。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🍘。

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数字世界的框架很快搭建完成❗，世界的基础就是数字纽约🌓，里面已经入驻将近两千万人⏬，这两千万人实际上都是数字人🐋。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🏝，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🏥，它们与对应人的外形虽然高度相似🍆，但是目前显得非常的呆板🍏。

数字人建模完成了Ⓜ，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已⏩，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🐎。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🍿，让它从一个数字模型🃏，变成一个有血有肉🍾，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🍪。

想要做到这一点有很多工作需要做㊙，先要做的一点是理顺社会关系网络⛽，将每个数字人置于一个社交网格中☝，然后标定他们相互之间的人际关系🉑。

比如tom和jerry是大学同学🎆，那么在数字世界中🈶，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🌆，建立联系🆙。

同样的🎴，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🐇，那么他那个时期的同时也需要标定出来🏠，tom的邻居✳，tom的父母🐊，等等这些主要的社交链接都需要标定出来⬅。

为了搭建这个社交网络结构⤴，莫回专门引入深度学习技术🎑，这个技术拥有一定的自主学习能力🏞，在学习中能够具备一定的智能性✅，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🍁。

有了分析技术🌵，莫回还需要数据源⛄，用来标定每个人的主体社交联结👋，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的♎，显性的社会关系➕，比如亲戚关系🎁、邻居关系♎、同学关系🍼、同事关系🐂，这些关系基本上很难造假和模糊👢，比较容易定义✋。

为了获得这部分主体社交联结数据🌼，莫回通过上帝之手的力量🏣，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库👚，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🐸。

简历上的数据都是能互相印证和排错的☕，你的简历可以造假✅，但是你的社交联结很难造假🌖。

有了美国主要招聘网站的简历库🏘，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了👮，但是每个人除了那些主体社交关系之外❔，还存在很多其他的社交关系➿，比如网友👃、比如脸书上加的好友♈，比如客户关系✈，比如工作中认识的朋友🐒，比如参加各类party认识的朋友🌜，比如参加各类社团认识的朋友🐌。

这类关系是很难出现在简历🐔、档案🍫、法律记录中的👙，而这部分关系占比还偏偏很高🐐，这同样需要找到合适的数据源♉。

按照数据统计🍉，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🐼，这个认识通常是指你能记住他的长相♉，知道他的名字🆑，与他交谈过⛔，并且你们的关系是相互的👆，他也同样认识你🍒。

这4ooo人出现在人生的各个时期🍙，他们通常是你的各个阶段的同学👣、邻居🍛、同事🐛。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段✴，然后随着你年龄的增长👲，他们都会被逐渐忘却⛓。

如果你是个2o多岁的人🅿，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🐥，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了➰。

如果你是个3o岁的人🎅，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🎹。

以此类推🐩，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🌾，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🎭。

我们日常能够记住的人❎，基本上维持在3oo个左右🎑，这3oo人是日常经常接触的🎄，现在能够记起来他们长相的🌙。

随着接触频率的降低♐，以及生活距离的拉大👜，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🏒。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来➖，给数字人赋值🍬，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🉐。

除此之外🌚，莫回还需要给这些社交联结赋值⏩，比如哪个人具体是什么性质的关系⚫，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🌟，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🌡，建立准确的关系定义🍓。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🌞，这些只能从个人的大数据中找了🏼，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🐦，莫回只需要调用就好了🍭。

除了各种公共信息之外👱，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🐝，将所有这些数据汇集起来🍛，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较👖。

比如a和B认识⛰，就可以用深度学习技术👀，分析a和B的所有网络信息记录❕，从多个角度定义他们之间的关系🍩，甚至还可以辅助视频监控记录🐴，通过分析两人见面时的表情和肢体语言〰，进行对应的心理分析🐖，以便更加准确的定义两人之间的关系🈯。

因为很多资料都是现成的👄，所以分析度很快❔，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🌶。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度➿，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🌐，这都需要一点点调取出来🌍。

好在极本比较给力⛺，让莫回在神不知鬼不觉中🐪，悄悄完成了这项浩繁的工作🌷。(未完待续⭕。)

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