莫回索性将无线路由关闭🌙,结果现极本上网完全不受影响🎑,只要输入网址🏘,极本就能正常访问互联网❓,一切都像是正常的一样❎,只不过最不正常的是它根本不需要接入设备✂,甚至在屏蔽实验室里都一切如常🍧。???????笔趣阁w?w?w?.?bi?q?u?ge.cn
莫回输入天网服务器的Ip地址🈸,极本顺利链接到服务器上🐠,所有文件调用正常🍸,各种指令执行正常✴。
莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🍘。
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数字世界的框架很快搭建完成❗,世界的基础就是数字纽约🌓,里面已经入驻将近两千万人⏬,这两千万人实际上都是数字人🐋。
这些数字人基本上与现实的人一一对应🏝,但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🏥,它们与对应人的外形虽然高度相似🍆,但是目前显得非常的呆板🍏。
数字人建模完成了Ⓜ,只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已⏩,做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🐎。
接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🍿,让它从一个数字模型🃏,变成一个有血有肉🍾,可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🍪。
想要做到这一点有很多工作需要做㊙,先要做的一点是理顺社会关系网络⛽,将每个数字人置于一个社交网格中☝,然后标定他们相互之间的人际关系🉑。
比如tom和jerry是大学同学🎆,那么在数字世界中🈶,就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🌆,建立联系🆙。
同样的🎴,tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🐇,那么他那个时期的同时也需要标定出来🏠,tom的邻居✳,tom的父母🐊,等等这些主要的社交链接都需要标定出来⬅。
为了搭建这个社交网络结构⤴,莫回专门引入深度学习技术🎑,这个技术拥有一定的自主学习能力🏞,在学习中能够具备一定的智能性✅,这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🍁。
有了分析技术🌵,莫回还需要数据源⛄,用来标定每个人的主体社交联结👋,这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的♎,显性的社会关系➕,比如亲戚关系🎁、邻居关系♎、同学关系🍼、同事关系🐂,这些关系基本上很难造假和模糊👢,比较容易定义✋。
为了获得这部分主体社交联结数据🌼,莫回通过上帝之手的力量🏣,调来了美国主要的几个招聘网站的简历库👚,其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🐸。
简历上的数据都是能互相印证和排错的☕,你的简历可以造假✅,但是你的社交联结很难造假🌖。
有了美国主要招聘网站的简历库🏘,数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了👮,但是每个人除了那些主体社交关系之外❔,还存在很多其他的社交关系➿,比如网友👃、比如脸书上加的好友♈,比如客户关系✈,比如工作中认识的朋友🐒,比如参加各类party认识的朋友🌜,比如参加各类社团认识的朋友🐌。
这类关系是很难出现在简历🐔、档案🍫、法律记录中的👙,而这部分关系占比还偏偏很高🐐,这同样需要找到合适的数据源♉。
按照数据统计🍉,一个人一生中大概能认识4ooo人左右🐼,这个认识通常是指你能记住他的长相♉,知道他的名字🆑,与他交谈过⛔,并且你们的关系是相互的👆,他也同样认识你🍒。
这4ooo人出现在人生的各个时期🍙,他们通常是你的各个阶段的同学👣、邻居🍛、同事🐛。
这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段✴,然后随着你年龄的增长👲,他们都会被逐渐忘却⛓。
如果你是个2o多岁的人🅿,那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🐥,而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了➰。
如果你是个3o岁的人🎅,那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🎹。
以此类推🐩,人对于十年前的关系已经大部分忘却了🌾,就算是5年前的关系也忘却了相当部分🎭。
我们日常能够记住的人❎,基本上维持在3oo个左右🎑,这3oo人是日常经常接触的🎄,现在能够记起来他们长相的🌙。
随着接触频率的降低♐,以及生活距离的拉大👜,这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🏒。
莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来➖,给数字人赋值🍬,让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🉐。
除此之外🌚,莫回还需要给这些社交联结赋值⏩,比如哪个人具体是什么性质的关系⚫,相互影响度如何?关系的亲密度如何?
这些也是非常关键的信息🌟,就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🌡,建立准确的关系定义🍓。
这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🌞,这些只能从个人的大数据中找了🏼,好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🐦,莫回只需要调用就好了🍭。
除了各种公共信息之外👱,莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🐝,将所有这些数据汇集起来🍛,利用深度学习软件进行大范围筛选和比较👖。
比如a和B认识⛰,就可以用深度学习技术👀,分析a和B的所有网络信息记录❕,从多个角度定义他们之间的关系🍩,甚至还可以辅助视频监控记录🐴,通过分析两人见面时的表情和肢体语言〰,进行对应的心理分析🐖,以便更加准确的定义两人之间的关系🈯。
因为很多资料都是现成的👄,所以分析度很快❔,极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🌶。
所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度➿,很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🌐,这都需要一点点调取出来🌍。
好在极本比较给力⛺,让莫回在神不知鬼不觉中🐪,悄悄完成了这项浩繁的工作🌷。(未完待续⭕。)
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