莫回索性将无线路由关闭⏺，结果现极本上网完全不受影响🏙，只要输入网址⏲，极本就能正常访问互联网♑，一切都像是正常的一样🐔，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🎼，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🌥。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址♑，极本顺利链接到服务器上⬇，所有文件调用正常🍦，各种指令执行正常⛪。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘⛲。

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数字世界的框架很快搭建完成🌹，世界的基础就是数字纽约🎶，里面已经入驻将近两千万人🏢，这两千万人实际上都是数字人🌝。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🐆，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型⚾，它们与对应人的外形虽然高度相似🎌，但是目前显得非常的呆板🌤。

数字人建模完成了🎨，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🏟，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来❄。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性👊，让它从一个数字模型🈴，变成一个有血有肉⏰，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🐌。

想要做到这一点有很多工作需要做⛔，先要做的一点是理顺社会关系网络🏄，将每个数字人置于一个社交网格中🌯，然后标定他们相互之间的人际关系❤。

比如tom和jerry是大学同学👅，那么在数字世界中🎧，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🆓，建立联系🎊。

同样的🎬，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🅰，那么他那个时期的同时也需要标定出来👎，tom的邻居🎣，tom的父母🍗，等等这些主要的社交链接都需要标定出来⚡。

为了搭建这个社交网络结构🅿，莫回专门引入深度学习技术⛲，这个技术拥有一定的自主学习能力👕，在学习中能够具备一定的智能性🌅，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🐴。

有了分析技术🎡，莫回还需要数据源🐧，用来标定每个人的主体社交联结🌯，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🍭，显性的社会关系🎠，比如亲戚关系🌕、邻居关系🍃、同学关系🐮、同事关系🐧，这些关系基本上很难造假和模糊👎，比较容易定义🌓。

为了获得这部分主体社交联结数据👆，莫回通过上帝之手的力量🍳，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🉐，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形⬅。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🌞，你的简历可以造假🍨，但是你的社交联结很难造假🐨。

有了美国主要招聘网站的简历库👜，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🍟，但是每个人除了那些主体社交关系之外🎂，还存在很多其他的社交关系🍸，比如网友👖、比如脸书上加的好友🍊，比如客户关系☔，比如工作中认识的朋友🌨，比如参加各类party认识的朋友🏚，比如参加各类社团认识的朋友✔。

这类关系是很难出现在简历➡、档案🏛、法律记录中的🆗，而这部分关系占比还偏偏很高🏸，这同样需要找到合适的数据源👁。

按照数据统计🏦，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🐌，这个认识通常是指你能记住他的长相🎈，知道他的名字👀，与他交谈过⏫，并且你们的关系是相互的♋，他也同样认识你🍥。

这4ooo人出现在人生的各个时期〰，他们通常是你的各个阶段的同学🍄、邻居⛓、同事🐧。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🏒，然后随着你年龄的增长♓，他们都会被逐渐忘却🌉。

如果你是个2o多岁的人☝，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了✅，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🐆。

如果你是个3o岁的人🐸，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段⭕。

以此类推🏮，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🌐，就算是5年前的关系也忘却了相当部分⛷。

我们日常能够记住的人🎠，基本上维持在3oo个左右❇，这3oo人是日常经常接触的🍭，现在能够记起来他们长相的🈷。

随着接触频率的降低🍿，以及生活距离的拉大🍸，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🐜。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🌺，给数字人赋值🎚，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结❔。

除此之外🐯，莫回还需要给这些社交联结赋值🏯，比如哪个人具体是什么性质的关系🌘，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🐹，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来⌚，建立准确的关系定义🍌。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了👓，这些只能从个人的大数据中找了🎼，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🌈，莫回只需要调用就好了🍚。

除了各种公共信息之外🎋，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🍉，将所有这些数据汇集起来🎂，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🎙。

比如a和B认识🐧，就可以用深度学习技术⏫，分析a和B的所有网络信息记录🍳，从多个角度定义他们之间的关系🎮，甚至还可以辅助视频监控记录🐠，通过分析两人见面时的表情和肢体语言👮，进行对应的心理分析🏅，以便更加准确的定义两人之间的关系⏬。

因为很多资料都是现成的👤，所以分析度很快⏪，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🌦。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🐰，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🍀，这都需要一点点调取出来👆。

好在极本比较给力✏，让莫回在神不知鬼不觉中🆘，悄悄完成了这项浩繁的工作🍋。(未完待续🏺。)

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