莫回索性将无线路由关闭👛，结果现极本上网完全不受影响🈁，只要输入网址🎆，极本就能正常访问互联网👓，一切都像是正常的一样⛺，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备⤵，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🎄。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🎃，极本顺利链接到服务器上🍬，所有文件调用正常🎶，各种指令执行正常👓。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🐱。

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数字世界的框架很快搭建完成🍃，世界的基础就是数字纽约🍇，里面已经入驻将近两千万人🐿，这两千万人实际上都是数字人❌。

这些数字人基本上与现实的人一一对应👮，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🎼，它们与对应人的外形虽然高度相似🐝，但是目前显得非常的呆板🐝。

数字人建模完成了✏，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已👛，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来👟。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🆘，让它从一个数字模型🏗，变成一个有血有肉👛，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🎄。

想要做到这一点有很多工作需要做🌻，先要做的一点是理顺社会关系网络🐚，将每个数字人置于一个社交网格中🎌，然后标定他们相互之间的人际关系⭕。

比如tom和jerry是大学同学🐨，那么在数字世界中👭，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🐐，建立联系🏖。

同样的🍘，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🌌，那么他那个时期的同时也需要标定出来🍀，tom的邻居👫，tom的父母🎖，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🏟。

为了搭建这个社交网络结构🐱，莫回专门引入深度学习技术👇，这个技术拥有一定的自主学习能力❌，在学习中能够具备一定的智能性➖，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🌉。

有了分析技术🍅，莫回还需要数据源🉐，用来标定每个人的主体社交联结🏙，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的👁，显性的社会关系⏭，比如亲戚关系♿、邻居关系🆓、同学关系🐺、同事关系🏮，这些关系基本上很难造假和模糊👆，比较容易定义🍕。

为了获得这部分主体社交联结数据🆕，莫回通过上帝之手的力量⤴，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库♟，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🌆。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🌲，你的简历可以造假⬆，但是你的社交联结很难造假⏪。

有了美国主要招聘网站的简历库👃，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🍯，但是每个人除了那些主体社交关系之外🏿，还存在很多其他的社交关系🐇，比如网友👨、比如脸书上加的好友⏱，比如客户关系🐩，比如工作中认识的朋友🏔，比如参加各类party认识的朋友🏁，比如参加各类社团认识的朋友🌈。

这类关系是很难出现在简历🎮、档案🐤、法律记录中的🍕，而这部分关系占比还偏偏很高🎛，这同样需要找到合适的数据源🏈。

按照数据统计❄，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🌨，这个认识通常是指你能记住他的长相🍶，知道他的名字🐚，与他交谈过👒，并且你们的关系是相互的⛱，他也同样认识你🐲。

这4ooo人出现在人生的各个时期☔，他们通常是你的各个阶段的同学🈚、邻居🌶、同事👧。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🌊，然后随着你年龄的增长✖，他们都会被逐渐忘却🏓。

如果你是个2o多岁的人🈲，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🎞，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🏙。

如果你是个3o岁的人🍉，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🆖。

以此类推🏨，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🏙，就算是5年前的关系也忘却了相当部分👓。

我们日常能够记住的人🎰，基本上维持在3oo个左右🍺，这3oo人是日常经常接触的⚫，现在能够记起来他们长相的🎐。

随着接触频率的降低⛅，以及生活距离的拉大⛄，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🆑。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来⛽，给数字人赋值🐡，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🐵。

除此之外🈳，莫回还需要给这些社交联结赋值➗，比如哪个人具体是什么性质的关系🐮，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🏦，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🏉，建立准确的关系定义👉。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🏼，这些只能从个人的大数据中找了🐛，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🎟，莫回只需要调用就好了🏪。

除了各种公共信息之外🐇，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据☔，将所有这些数据汇集起来🐬，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较👣。

比如a和B认识⌛，就可以用深度学习技术🎇，分析a和B的所有网络信息记录👑，从多个角度定义他们之间的关系👚，甚至还可以辅助视频监控记录🎍，通过分析两人见面时的表情和肢体语言♉，进行对应的心理分析🎯，以便更加准确的定义两人之间的关系🏩。

因为很多资料都是现成的🎼，所以分析度很快➡，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🎇。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🍣，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🏩，这都需要一点点调取出来🏟。

好在极本比较给力🐝，让莫回在神不知鬼不觉中🎷，悄悄完成了这项浩繁的工作🍯。(未完待续⏬。)

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