莫回索性将无线路由关闭🐻，结果现极本上网完全不受影响🏫，只要输入网址🍦，极本就能正常访问互联网🎴，一切都像是正常的一样🏄，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备♟，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🌥。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🏩，极本顺利链接到服务器上🐶，所有文件调用正常🎿，各种指令执行正常🍦。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘👏。

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数字世界的框架很快搭建完成🌒，世界的基础就是数字纽约🏮，里面已经入驻将近两千万人🐇，这两千万人实际上都是数字人🍹。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🍥，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🌩，它们与对应人的外形虽然高度相似🐣，但是目前显得非常的呆板㊗。

数字人建模完成了❔，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已㊗，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🌈。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🍲，让它从一个数字模型🌱，变成一个有血有肉👈，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🌴。

想要做到这一点有很多工作需要做🌁，先要做的一点是理顺社会关系网络🅾，将每个数字人置于一个社交网格中⛄，然后标定他们相互之间的人际关系㊙。

比如tom和jerry是大学同学🎐，那么在数字世界中🎴，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🏗，建立联系⛑。

同样的🐲，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🐨，那么他那个时期的同时也需要标定出来♏，tom的邻居🉐，tom的父母✋，等等这些主要的社交链接都需要标定出来⚽。

为了搭建这个社交网络结构🌬，莫回专门引入深度学习技术🍾，这个技术拥有一定的自主学习能力👟，在学习中能够具备一定的智能性♟，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题⛏。

有了分析技术🏑，莫回还需要数据源🐓，用来标定每个人的主体社交联结🈂，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🎅，显性的社会关系🌤，比如亲戚关系🏸、邻居关系🅿、同学关系♐、同事关系🐀，这些关系基本上很难造假和模糊👅，比较容易定义🏽。

为了获得这部分主体社交联结数据🌀，莫回通过上帝之手的力量❇，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库⛱，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🏂。

简历上的数据都是能互相印证和排错的👐，你的简历可以造假🏍，但是你的社交联结很难造假🍓。

有了美国主要招聘网站的简历库👊，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🏓，但是每个人除了那些主体社交关系之外🎯，还存在很多其他的社交关系⏫，比如网友🎪、比如脸书上加的好友🎸，比如客户关系🎹，比如工作中认识的朋友🍜，比如参加各类party认识的朋友🏐，比如参加各类社团认识的朋友🍠。

这类关系是很难出现在简历✂、档案👉、法律记录中的🌥，而这部分关系占比还偏偏很高🍺，这同样需要找到合适的数据源🌐。

按照数据统计✳，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🎚，这个认识通常是指你能记住他的长相🍋，知道他的名字⏲，与他交谈过🌸，并且你们的关系是相互的🎸，他也同样认识你🎥。

这4ooo人出现在人生的各个时期🏳，他们通常是你的各个阶段的同学🎡、邻居🐪、同事⛰。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段👞，然后随着你年龄的增长🎬，他们都会被逐渐忘却👋。

如果你是个2o多岁的人🏦，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🐸，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了⛪。

如果你是个3o岁的人🏀，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🎧。

以此类推⏭，人对于十年前的关系已经大部分忘却了👘，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🍧。

我们日常能够记住的人🍖，基本上维持在3oo个左右🀄，这3oo人是日常经常接触的🐠，现在能够记起来他们长相的🆚。

随着接触频率的降低🌾，以及生活距离的拉大🏎，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🎾。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🆚，给数字人赋值🌟，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结⛰。

除此之外🈺，莫回还需要给这些社交联结赋值🍥，比如哪个人具体是什么性质的关系👑，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🅰，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🌿，建立准确的关系定义🏰。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🍇，这些只能从个人的大数据中找了🌘，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🌌，莫回只需要调用就好了🏤。

除了各种公共信息之外🍖，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🐻，将所有这些数据汇集起来🍆，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较❄。

比如a和B认识🎍，就可以用深度学习技术🐍，分析a和B的所有网络信息记录❤，从多个角度定义他们之间的关系🏗，甚至还可以辅助视频监控记录❌，通过分析两人见面时的表情和肢体语言⏸，进行对应的心理分析👱，以便更加准确的定义两人之间的关系🌟。

因为很多资料都是现成的👰，所以分析度很快👭，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🎼。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度⭐，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处⚽，这都需要一点点调取出来👈。

好在极本比较给力🍒，让莫回在神不知鬼不觉中🐩，悄悄完成了这项浩繁的工作⛽。(未完待续🐟。)

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