莫回索性将无线路由关闭🐻,结果现极本上网完全不受影响🏫,只要输入网址🍦,极本就能正常访问互联网🎴,一切都像是正常的一样🏄,只不过最不正常的是它根本不需要接入设备♟,甚至在屏蔽实验室里都一切如常🌥。???????笔趣阁w?w?w?.?bi?q?u?ge.cn
莫回输入天网服务器的Ip地址🏩,极本顺利链接到服务器上🐶,所有文件调用正常🎿,各种指令执行正常🍦。
莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘👏。
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数字世界的框架很快搭建完成🌒,世界的基础就是数字纽约🏮,里面已经入驻将近两千万人🐇,这两千万人实际上都是数字人🍹。
这些数字人基本上与现实的人一一对应🍥,但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🌩,它们与对应人的外形虽然高度相似🐣,但是目前显得非常的呆板㊗。
数字人建模完成了❔,只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已㊗,做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🌈。
接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🍲,让它从一个数字模型🌱,变成一个有血有肉👈,可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🌴。
想要做到这一点有很多工作需要做🌁,先要做的一点是理顺社会关系网络🅾,将每个数字人置于一个社交网格中⛄,然后标定他们相互之间的人际关系㊙。
比如tom和jerry是大学同学🎐,那么在数字世界中🎴,就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🏗,建立联系⛑。
同样的🐲,tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🐨,那么他那个时期的同时也需要标定出来♏,tom的邻居🉐,tom的父母✋,等等这些主要的社交链接都需要标定出来⚽。
为了搭建这个社交网络结构🌬,莫回专门引入深度学习技术🍾,这个技术拥有一定的自主学习能力👟,在学习中能够具备一定的智能性♟,这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题⛏。
有了分析技术🏑,莫回还需要数据源🐓,用来标定每个人的主体社交联结🈂,这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🎅,显性的社会关系🌤,比如亲戚关系🏸、邻居关系🅿、同学关系♐、同事关系🐀,这些关系基本上很难造假和模糊👅,比较容易定义🏽。
为了获得这部分主体社交联结数据🌀,莫回通过上帝之手的力量❇,调来了美国主要的几个招聘网站的简历库⛱,其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🏂。
简历上的数据都是能互相印证和排错的👐,你的简历可以造假🏍,但是你的社交联结很难造假🍓。
有了美国主要招聘网站的简历库👊,数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🏓,但是每个人除了那些主体社交关系之外🎯,还存在很多其他的社交关系⏫,比如网友🎪、比如脸书上加的好友🎸,比如客户关系🎹,比如工作中认识的朋友🍜,比如参加各类party认识的朋友🏐,比如参加各类社团认识的朋友🍠。
这类关系是很难出现在简历✂、档案👉、法律记录中的🌥,而这部分关系占比还偏偏很高🍺,这同样需要找到合适的数据源🌐。
按照数据统计✳,一个人一生中大概能认识4ooo人左右🎚,这个认识通常是指你能记住他的长相🍋,知道他的名字⏲,与他交谈过🌸,并且你们的关系是相互的🎸,他也同样认识你🎥。
这4ooo人出现在人生的各个时期🏳,他们通常是你的各个阶段的同学🎡、邻居🐪、同事⛰。
这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段👞,然后随着你年龄的增长🎬,他们都会被逐渐忘却👋。
如果你是个2o多岁的人🏦,那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🐸,而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了⛪。
如果你是个3o岁的人🏀,那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🎧。
以此类推⏭,人对于十年前的关系已经大部分忘却了👘,就算是5年前的关系也忘却了相当部分🍧。
我们日常能够记住的人🍖,基本上维持在3oo个左右🀄,这3oo人是日常经常接触的🐠,现在能够记起来他们长相的🆚。
随着接触频率的降低🌾,以及生活距离的拉大🏎,这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🎾。
莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🆚,给数字人赋值🌟,让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结⛰。
除此之外🈺,莫回还需要给这些社交联结赋值🍥,比如哪个人具体是什么性质的关系👑,相互影响度如何?关系的亲密度如何?
这些也是非常关键的信息🅰,就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🌿,建立准确的关系定义🏰。
这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🍇,这些只能从个人的大数据中找了🌘,好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🌌,莫回只需要调用就好了🏤。
除了各种公共信息之外🍖,莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🐻,将所有这些数据汇集起来🍆,利用深度学习软件进行大范围筛选和比较❄。
比如a和B认识🎍,就可以用深度学习技术🐍,分析a和B的所有网络信息记录❤,从多个角度定义他们之间的关系🏗,甚至还可以辅助视频监控记录❌,通过分析两人见面时的表情和肢体语言⏸,进行对应的心理分析👱,以便更加准确的定义两人之间的关系🌟。
因为很多资料都是现成的👰,所以分析度很快👭,极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🎼。
所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度⭐,很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处⚽,这都需要一点点调取出来👈。
好在极本比较给力🍒,让莫回在神不知鬼不觉中🐩,悄悄完成了这项浩繁的工作⛽。(未完待续🐟。)
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