莫回索性将无线路由关闭🉐，结果现极本上网完全不受影响🏸，只要输入网址👬，极本就能正常访问互联网🎯，一切都像是正常的一样🌧，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🏰，甚至在屏蔽实验室里都一切如常👙。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🌁，极本顺利链接到服务器上🍗，所有文件调用正常👈，各种指令执行正常⛹。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🎒。

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数字世界的框架很快搭建完成🎷，世界的基础就是数字纽约🏎，里面已经入驻将近两千万人🏽，这两千万人实际上都是数字人♌。

这些数字人基本上与现实的人一一对应☕，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🏚，它们与对应人的外形虽然高度相似🎅，但是目前显得非常的呆板🍎。

数字人建模完成了🐪，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已⏰，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来👣。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性〰，让它从一个数字模型⛅，变成一个有血有肉🎰，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🏅。

想要做到这一点有很多工作需要做👲，先要做的一点是理顺社会关系网络🌗，将每个数字人置于一个社交网格中👘，然后标定他们相互之间的人际关系✝。

比如tom和jerry是大学同学⚾，那么在数字世界中🌞，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🐖，建立联系✍。

同样的🆕，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🎃，那么他那个时期的同时也需要标定出来🐐，tom的邻居🏪，tom的父母🏢，等等这些主要的社交链接都需要标定出来👛。

为了搭建这个社交网络结构🎙，莫回专门引入深度学习技术🎲，这个技术拥有一定的自主学习能力🐙，在学习中能够具备一定的智能性⏯，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题❇。

有了分析技术⛅，莫回还需要数据源🎁，用来标定每个人的主体社交联结⏩，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的👇，显性的社会关系🎪，比如亲戚关系🍣、邻居关系🌥、同学关系🌮、同事关系🌏，这些关系基本上很难造假和模糊👈，比较容易定义🐫。

为了获得这部分主体社交联结数据🏤，莫回通过上帝之手的力量🏆，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🌋，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形⏲。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🎁，你的简历可以造假⬇，但是你的社交联结很难造假🍨。

有了美国主要招聘网站的简历库🎋，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了👣，但是每个人除了那些主体社交关系之外⚪，还存在很多其他的社交关系🆒，比如网友⛱、比如脸书上加的好友🍪，比如客户关系🈁，比如工作中认识的朋友🎑，比如参加各类party认识的朋友🏏，比如参加各类社团认识的朋友🍞。

这类关系是很难出现在简历🌀、档案♊、法律记录中的⛺，而这部分关系占比还偏偏很高🆓，这同样需要找到合适的数据源🍄。

按照数据统计✈，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🎸，这个认识通常是指你能记住他的长相🍴，知道他的名字♏，与他交谈过👑，并且你们的关系是相互的⛲，他也同样认识你⛄。

这4ooo人出现在人生的各个时期🌪，他们通常是你的各个阶段的同学🏨、邻居🏛、同事🎏。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🐭，然后随着你年龄的增长👧，他们都会被逐渐忘却❌。

如果你是个2o多岁的人👦，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🎸，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🏖。

如果你是个3o岁的人🍏，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段👨。

以此类推👰，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🌮，就算是5年前的关系也忘却了相当部分👊。

我们日常能够记住的人🐣，基本上维持在3oo个左右🌟，这3oo人是日常经常接触的🐻，现在能够记起来他们长相的👙。

随着接触频率的降低🎰，以及生活距离的拉大❇，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🌀。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🌪，给数字人赋值🐂，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🌴。

除此之外🈶，莫回还需要给这些社交联结赋值🍯，比如哪个人具体是什么性质的关系🐉，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🌱，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来⛳，建立准确的关系定义👝。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🌇，这些只能从个人的大数据中找了🌙，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通⌚，莫回只需要调用就好了🌜。

除了各种公共信息之外🐝，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据⏫，将所有这些数据汇集起来✏，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较👞。

比如a和B认识⛷，就可以用深度学习技术⏬，分析a和B的所有网络信息记录🍇，从多个角度定义他们之间的关系🎌，甚至还可以辅助视频监控记录👅，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🐱，进行对应的心理分析🐆，以便更加准确的定义两人之间的关系♌。

因为很多资料都是现成的🐒，所以分析度很快🈲，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用👰。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🐳，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处✏，这都需要一点点调取出来🎪。

好在极本比较给力🏩，让莫回在神不知鬼不觉中🏠，悄悄完成了这项浩繁的工作🎂。(未完待续⛔。)

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