莫回索性将无线路由关闭👛，结果现极本上网完全不受影响👀，只要输入网址✔，极本就能正常访问互联网🍦，一切都像是正常的一样✴，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🌼，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🎗。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🏻，极本顺利链接到服务器上🏤，所有文件调用正常⚓，各种指令执行正常⛑。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘👖。

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数字世界的框架很快搭建完成⚾，世界的基础就是数字纽约🐲，里面已经入驻将近两千万人🐮，这两千万人实际上都是数字人🌑。

这些数字人基本上与现实的人一一对应👮，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🐘，它们与对应人的外形虽然高度相似⤴，但是目前显得非常的呆板🍻。

数字人建模完成了🈶，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已❇，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🍗。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🌆，让它从一个数字模型⬆，变成一个有血有肉🎐，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🎥。

想要做到这一点有很多工作需要做🌾，先要做的一点是理顺社会关系网络👪，将每个数字人置于一个社交网格中🏛，然后标定他们相互之间的人际关系🍟。

比如tom和jerry是大学同学🏅，那么在数字世界中🍊，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🍾，建立联系🌥。

同样的🍦，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🈹，那么他那个时期的同时也需要标定出来🍰，tom的邻居🌔，tom的父母🍳，等等这些主要的社交链接都需要标定出来⚡。

为了搭建这个社交网络结构♟，莫回专门引入深度学习技术⚽，这个技术拥有一定的自主学习能力⏱，在学习中能够具备一定的智能性⏱，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🍦。

有了分析技术🏥，莫回还需要数据源👆，用来标定每个人的主体社交联结🌆，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的❌，显性的社会关系⚡，比如亲戚关系👘、邻居关系🐿、同学关系🅰、同事关系🆎，这些关系基本上很难造假和模糊🍲，比较容易定义🍜。

为了获得这部分主体社交联结数据🐣，莫回通过上帝之手的力量🏥，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🍓，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形⏭。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🎈，你的简历可以造假⌚，但是你的社交联结很难造假🃏。

有了美国主要招聘网站的简历库♟，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🎤，但是每个人除了那些主体社交关系之外❇，还存在很多其他的社交关系👤，比如网友⏯、比如脸书上加的好友👑，比如客户关系🌧，比如工作中认识的朋友🐧，比如参加各类party认识的朋友🎌，比如参加各类社团认识的朋友❎。

这类关系是很难出现在简历👩、档案🅱、法律记录中的🎶，而这部分关系占比还偏偏很高♏，这同样需要找到合适的数据源👒。

按照数据统计🏀，一个人一生中大概能认识4ooo人左右⛸，这个认识通常是指你能记住他的长相🏙，知道他的名字🐿，与他交谈过♋，并且你们的关系是相互的⏩，他也同样认识你🎥。

这4ooo人出现在人生的各个时期🎾，他们通常是你的各个阶段的同学✋、邻居✂、同事🍵。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段✨，然后随着你年龄的增长🍽，他们都会被逐渐忘却⬅。

如果你是个2o多岁的人👉，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🏡，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🏿。

如果你是个3o岁的人❌，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段👰。

以此类推🀄，人对于十年前的关系已经大部分忘却了⏮，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🍶。

我们日常能够记住的人❤，基本上维持在3oo个左右👃，这3oo人是日常经常接触的🌦，现在能够记起来他们长相的🏤。

随着接触频率的降低⚪，以及生活距离的拉大🎠，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🌵。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🏎，给数字人赋值⬅，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🌺。

除此之外🎞，莫回还需要给这些社交联结赋值❤，比如哪个人具体是什么性质的关系🏫，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🏵，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来⛵，建立准确的关系定义🌿。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🏷，这些只能从个人的大数据中找了🏠，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🎽，莫回只需要调用就好了🐰。

除了各种公共信息之外🏮，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据👱，将所有这些数据汇集起来👣，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较👅。

比如a和B认识🎧，就可以用深度学习技术🌮，分析a和B的所有网络信息记录⛓，从多个角度定义他们之间的关系🐛，甚至还可以辅助视频监控记录♐，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🈁，进行对应的心理分析🌭，以便更加准确的定义两人之间的关系👍。

因为很多资料都是现成的🏕，所以分析度很快🏯，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🐥。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🏿，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🍋，这都需要一点点调取出来👎。

好在极本比较给力🐢，让莫回在神不知鬼不觉中🍭，悄悄完成了这项浩繁的工作🌚。(未完待续🎮。)

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