科研1.o成型之后🍫，莫回不断拿新的科研项目来训练它🈺，一边推进科研度🎼，一边完善和优化科研1.o🍺，有极本做后盾🍟，科研1.o的优势逐步展现出来🏷。???????笔趣阁?ｗ?ｗ?ｗ?．ｂ?ｉ?ｑ?ｕ?ｇ?ｅ．ｃｎ

科研1.o起到的作用就是缩短科研周期🐇，一个新的项目拿来之后🎩，需要项目团队提供针对性的排查和穷举方向⛅，以及具体的计算方法🎌，然后科研1.o负责执行🎲，通过海量运算和穷举的办法🐿，攻克那些将会耗费大量时间的部分🎪。

科研1.o实际上是一个助推器🏾，它本身并不具备科研能力🌻，但是它能够将部分科研内容转化成海量运算♟，然后利用极本搞定这部分内容🍃。

实际上同样的事情级计算机也能做👔，但是所有的事情都存在成本收益的核算🏽，级计算机的成本相当高🌰，并且也不是随便哪个项目组都能达到级计算机的运算份额的🎑。

并且有很多科研项目🏓，完全是真正意义上的海量运算♿，就算交给级计算机来处理👁，恐怕时间跨度都是以年计的🎓，这中间的成本是令人指的♋，尤其针对某个创业团队来说🌈。

现在莫回利用极本帮助这些创业团队🃏，帮助这些科研项目组🐚，几乎是零成本的提供帮助⛱，实际上是变相的注入了大资金来加科研进度➿。

莫回一边忙着晚上科研1.o一边忙着城堡的定点投资🌼，在智能硬件领域🌗，莫回专门选择哪种具备独有技术优势的➿，或者具备卡位优势的☔。有公司的收购公司或者控股🏹，没有公司的提供风险投资进行孵化🎡。

按照莫回的设定🌕，其实城堡已经类似于一个智能硬件领域的孵化器🏤，实际上对于所有风投和孵化器公司来说🌛，一个非常关键的能力是投资的准确性🏘。

一般来说1oo个创业项目最终只能有5个项目走出来👆，绝大多数项目都会因为这样那样的原因夭折🌨。创业项目极低的成功率实际上是困扰所有风投公司的难题🏪，大家都没办法🌙，只能凭借vnetbsp;一般来说vc的投资成功率达到1o%就足够了❓，以色列的风投之父成功率也才2o%👒，成功率这么低⬆，但是他公司的收益相当可观🆒。因为vc一般获得的投资回报率能够过2o倍🏟，所以vc公司跑的就是概率🈸，主要吃概率这碗饭的👫，一个好的投资合伙人🎭，往往能够将成功概率提高很多⬛，所以业内经常会推崇一些明星投资人👮，因为他们眼光独到〽，成功概率高🎰。

一个创业项目能否成功🍸，要看很多方面🍆，技术是否ok🌔，产品是否卡准市场脉搏🎙，团队磨合如何🌼，创始人个人素质等等因素都会影响最终的项目成功率✴，甚至创业团队的股权分配模式也会决定最终能否成功👡。

一个企业从孕育到最终走向成功⛩，中间需要面的无数的波折和坎坷🍖，任何一个选择的错误都可能会葬送企业🏝，很多倒下的企业本身实力可能并不差👲，但仅仅一个选择的错误👩，就让企业走向死亡⏸。

这种例子比比皆是👔，创业的风险非常大⬅，而城堡进入vc/pe领域也将面临这个问题👭，并且莫回的想法更加长远👂，他需要加整个智能硬件领域的行业展度🐧，那么他必须保证城堡具备更高的准确率🏥，否则净投一些失败的项目⏺，时间和资金全部打水漂了👗，谈何加行业展呢🍙。

纯从商业的角度来看🍥，莫回即使有了动态科技树🏑，也无法回避投资风险的问题🃏，科技树虽然有了🏐，知道每个方向都有那几个团队在做👥，但是科研不等于商业🏢，科研成功了也不等于商业成功了🏌。

而莫回要做的事情🐻，是想让智能硬件走进千家万户🎥，想要实现这点⏸，必然需要通过商业手段🏽，技术先进不代表一定能够得到市场认可🎋。

就拿现在的通用键盘举例🏋，它并不是效率最高的🏯，它实际上是为了防止人手打字过快而研出来的🌠，但是因为市场应用范围广🏗，最终它占领了市场❤，而不是效率更高的键盘占领市场🐬。

与此类似的还有很多例子✅，比如直流电和交流电的竞争🐂，窄轨和宽轨的竞争🐑，冲压动机和点火动机的竞争等等🎵。历史上无数次技术走向的选择👃，最终看的都不是技术🎓。

即使对于同一样技术🐠，早几年进入市场🍷，和晚几年进入市场结果也会完全不同✅，如果我们仔细研究就会现在很多著名产品风行天下之前🐷，早已经有同类产品诞生过🏏，但是仅仅是时机不对👇，就导致这些早产儿先后夭折🎁。

所有这些问题实际上都是城堡将要面对的坑✳，都是莫回必须要解决或者需要识别出来的问题🏼，如果他推动智能硬件行业加展🆗，如果想让智能硬件尽快被市场接受和认可🌝，尽快走入千家万户🆎，那么他必须有一双火眼金睛🏟，看透整个商业链条中各式各样的坑🍇。

莫回本身只是个程序猿🐓，是个技术男🏣，他对商业真的不是很懂🏘，为了保证自己的想法能够执行下去🏻，为了让城堡不断的走向成功🐪，莫回不断寻求解决方案🐩。

莫回利用天网开始展开定向分析🏵，利用天网搜集和汇总所有创业团队的成功和失败案例👃，虽然他们每一个面对的问题都是不同的🏕，很难拿来给其他项目提供参考🐑。

但是当基数足够大的时候🏟，很多规律性的东西就逐步呈现出来❕，莫回大范围采集创业团队的各方面信息🍢，然后将他们进行不断的横向比较和纵向比较🏫，进行各种数据的提炼和抽取🌬，寻找其中的规律🐫。

为每个创业团队👯，为团队中的每个人建立详细的心理模型和决策模型♿，然后将创业中遇到的各种问题全部导入进去🆘，不断的分析这个团队每次决策判断的思维进程🌗，分析他们心理的变化和成长🏠，分析他们如何获取和解析外部信息⌚，分析他们团队决策形成过程中相互之间的影响和互动......(未完待续🐇。)

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