科研1.o成型之后🏠，莫回不断拿新的科研项目来训练它⛰，一边推进科研度👬，一边完善和优化科研1.o🎧，有极本做后盾🏰，科研1.o的优势逐步展现出来👬。???????笔趣阁?ｗ?ｗ?ｗ?．ｂ?ｉ?ｑ?ｕ?ｇ?ｅ．ｃｎ

科研1.o起到的作用就是缩短科研周期❗，一个新的项目拿来之后🏘，需要项目团队提供针对性的排查和穷举方向❌，以及具体的计算方法🍱，然后科研1.o负责执行🐓，通过海量运算和穷举的办法👓，攻克那些将会耗费大量时间的部分🌉。

科研1.o实际上是一个助推器♊，它本身并不具备科研能力🏟，但是它能够将部分科研内容转化成海量运算🌻，然后利用极本搞定这部分内容🎿。

实际上同样的事情级计算机也能做🎠，但是所有的事情都存在成本收益的核算🌴，级计算机的成本相当高✈，并且也不是随便哪个项目组都能达到级计算机的运算份额的⏲。

并且有很多科研项目🎵，完全是真正意义上的海量运算⚫，就算交给级计算机来处理🐒，恐怕时间跨度都是以年计的🏢，这中间的成本是令人指的⏫，尤其针对某个创业团队来说🏃。

现在莫回利用极本帮助这些创业团队✖，帮助这些科研项目组⤵，几乎是零成本的提供帮助🏏，实际上是变相的注入了大资金来加科研进度🏽。

莫回一边忙着晚上科研1.o一边忙着城堡的定点投资🏺，在智能硬件领域👡，莫回专门选择哪种具备独有技术优势的🌫，或者具备卡位优势的🌟。有公司的收购公司或者控股🍒，没有公司的提供风险投资进行孵化🌜。

按照莫回的设定🐜，其实城堡已经类似于一个智能硬件领域的孵化器🍠，实际上对于所有风投和孵化器公司来说🏟，一个非常关键的能力是投资的准确性🐣。

一般来说1oo个创业项目最终只能有5个项目走出来🎸，绝大多数项目都会因为这样那样的原因夭折🐵。创业项目极低的成功率实际上是困扰所有风投公司的难题✈，大家都没办法🎱，只能凭借vnetbsp;一般来说vc的投资成功率达到1o%就足够了🍺，以色列的风投之父成功率也才2o%Ⓜ，成功率这么低🈺，但是他公司的收益相当可观⛽。因为vc一般获得的投资回报率能够过2o倍🍠，所以vc公司跑的就是概率🌤，主要吃概率这碗饭的🏿，一个好的投资合伙人🎸，往往能够将成功概率提高很多㊗，所以业内经常会推崇一些明星投资人🐉，因为他们眼光独到🍕，成功概率高👫。

一个创业项目能否成功👜，要看很多方面🍟，技术是否ok🍔，产品是否卡准市场脉搏🍹，团队磨合如何♍，创始人个人素质等等因素都会影响最终的项目成功率👒，甚至创业团队的股权分配模式也会决定最终能否成功🐨。

一个企业从孕育到最终走向成功👟，中间需要面的无数的波折和坎坷👫，任何一个选择的错误都可能会葬送企业⏲，很多倒下的企业本身实力可能并不差🌳，但仅仅一个选择的错误👑，就让企业走向死亡🎧。

这种例子比比皆是🌕，创业的风险非常大🎚，而城堡进入vc/pe领域也将面临这个问题🏅，并且莫回的想法更加长远⛳，他需要加整个智能硬件领域的行业展度🆎，那么他必须保证城堡具备更高的准确率🐅，否则净投一些失败的项目👂，时间和资金全部打水漂了🈳，谈何加行业展呢⛷。

纯从商业的角度来看⛑，莫回即使有了动态科技树🎅，也无法回避投资风险的问题🐫，科技树虽然有了🐩，知道每个方向都有那几个团队在做➖，但是科研不等于商业⬛，科研成功了也不等于商业成功了🍸。

而莫回要做的事情⛄，是想让智能硬件走进千家万户♟，想要实现这点🌑，必然需要通过商业手段🏣，技术先进不代表一定能够得到市场认可🎣。

就拿现在的通用键盘举例🆑，它并不是效率最高的🌸，它实际上是为了防止人手打字过快而研出来的♌，但是因为市场应用范围广🐍，最终它占领了市场🏂，而不是效率更高的键盘占领市场🍠。

与此类似的还有很多例子🐿，比如直流电和交流电的竞争🌎，窄轨和宽轨的竞争🈷，冲压动机和点火动机的竞争等等👡。历史上无数次技术走向的选择👆，最终看的都不是技术⭕。

即使对于同一样技术🐁，早几年进入市场👃，和晚几年进入市场结果也会完全不同🌝，如果我们仔细研究就会现在很多著名产品风行天下之前⛹，早已经有同类产品诞生过🎻，但是仅仅是时机不对🎸，就导致这些早产儿先后夭折🍮。

所有这些问题实际上都是城堡将要面对的坑🎱，都是莫回必须要解决或者需要识别出来的问题⛑，如果他推动智能硬件行业加展🀄，如果想让智能硬件尽快被市场接受和认可🍽，尽快走入千家万户🍻，那么他必须有一双火眼金睛🏂，看透整个商业链条中各式各样的坑🌠。

莫回本身只是个程序猿👡，是个技术男⛏，他对商业真的不是很懂🍴，为了保证自己的想法能够执行下去❎，为了让城堡不断的走向成功🍇，莫回不断寻求解决方案🏡。

莫回利用天网开始展开定向分析✍，利用天网搜集和汇总所有创业团队的成功和失败案例🍭，虽然他们每一个面对的问题都是不同的🏒，很难拿来给其他项目提供参考⤵。

但是当基数足够大的时候🆎，很多规律性的东西就逐步呈现出来👦，莫回大范围采集创业团队的各方面信息Ⓜ，然后将他们进行不断的横向比较和纵向比较🍴，进行各种数据的提炼和抽取👮，寻找其中的规律🏧。

为每个创业团队🍸，为团队中的每个人建立详细的心理模型和决策模型❄，然后将创业中遇到的各种问题全部导入进去🎎，不断的分析这个团队每次决策判断的思维进程🐺，分析他们心理的变化和成长🐡，分析他们如何获取和解析外部信息🎀，分析他们团队决策形成过程中相互之间的影响和互动......(未完待续🎐。)

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