科研1.o成型之后🏐，莫回不断拿新的科研项目来训练它👨，一边推进科研度🌨，一边完善和优化科研1.o👤，有极本做后盾🆕，科研1.o的优势逐步展现出来⏯。???????笔趣阁?ｗ?ｗ?ｗ?．ｂ?ｉ?ｑ?ｕ?ｇ?ｅ．ｃｎ

科研1.o起到的作用就是缩短科研周期⏭，一个新的项目拿来之后🏧，需要项目团队提供针对性的排查和穷举方向🐺，以及具体的计算方法⚽，然后科研1.o负责执行👝，通过海量运算和穷举的办法🏻，攻克那些将会耗费大量时间的部分👔。

科研1.o实际上是一个助推器⏯，它本身并不具备科研能力🐳，但是它能够将部分科研内容转化成海量运算⛄，然后利用极本搞定这部分内容👙。

实际上同样的事情级计算机也能做⛅，但是所有的事情都存在成本收益的核算🏛，级计算机的成本相当高🏠，并且也不是随便哪个项目组都能达到级计算机的运算份额的⤴。

并且有很多科研项目🏈，完全是真正意义上的海量运算👄，就算交给级计算机来处理🎂，恐怕时间跨度都是以年计的🌳，这中间的成本是令人指的🎟，尤其针对某个创业团队来说👩。

现在莫回利用极本帮助这些创业团队🏜，帮助这些科研项目组🌴，几乎是零成本的提供帮助🍩，实际上是变相的注入了大资金来加科研进度🏒。

莫回一边忙着晚上科研1.o一边忙着城堡的定点投资⛹，在智能硬件领域🏗，莫回专门选择哪种具备独有技术优势的🌇，或者具备卡位优势的🎒。有公司的收购公司或者控股⏱，没有公司的提供风险投资进行孵化♋。

按照莫回的设定🍤，其实城堡已经类似于一个智能硬件领域的孵化器👎，实际上对于所有风投和孵化器公司来说🌸，一个非常关键的能力是投资的准确性🍠。

一般来说1oo个创业项目最终只能有5个项目走出来🍺，绝大多数项目都会因为这样那样的原因夭折🏍。创业项目极低的成功率实际上是困扰所有风投公司的难题⏯，大家都没办法♓，只能凭借vnetbsp;一般来说vc的投资成功率达到1o%就足够了🍉，以色列的风投之父成功率也才2o%🎞，成功率这么低🌛，但是他公司的收益相当可观🍰。因为vc一般获得的投资回报率能够过2o倍🎖，所以vc公司跑的就是概率🌼，主要吃概率这碗饭的🎍，一个好的投资合伙人✍，往往能够将成功概率提高很多🌮，所以业内经常会推崇一些明星投资人🐕，因为他们眼光独到👔，成功概率高👓。

一个创业项目能否成功🐇，要看很多方面🐌，技术是否ok⛄，产品是否卡准市场脉搏🅱，团队磨合如何🈳，创始人个人素质等等因素都会影响最终的项目成功率⛱，甚至创业团队的股权分配模式也会决定最终能否成功🐪。

一个企业从孕育到最终走向成功➗，中间需要面的无数的波折和坎坷🍴，任何一个选择的错误都可能会葬送企业🌨，很多倒下的企业本身实力可能并不差✒，但仅仅一个选择的错误♋，就让企业走向死亡🏫。

这种例子比比皆是🏞，创业的风险非常大🍂，而城堡进入vc/pe领域也将面临这个问题🏴，并且莫回的想法更加长远🌎，他需要加整个智能硬件领域的行业展度🌪，那么他必须保证城堡具备更高的准确率👠，否则净投一些失败的项目🐐，时间和资金全部打水漂了🌘，谈何加行业展呢🏛。

纯从商业的角度来看🈯，莫回即使有了动态科技树🐲，也无法回避投资风险的问题👨，科技树虽然有了👂，知道每个方向都有那几个团队在做🏒，但是科研不等于商业🏠，科研成功了也不等于商业成功了⚡。

而莫回要做的事情🍚，是想让智能硬件走进千家万户🐈，想要实现这点🆚，必然需要通过商业手段🎩，技术先进不代表一定能够得到市场认可🏃。

就拿现在的通用键盘举例🐪，它并不是效率最高的👝，它实际上是为了防止人手打字过快而研出来的🏭，但是因为市场应用范围广🅾，最终它占领了市场👓，而不是效率更高的键盘占领市场🐊。

与此类似的还有很多例子✔，比如直流电和交流电的竞争🏌，窄轨和宽轨的竞争⛸，冲压动机和点火动机的竞争等等🍚。历史上无数次技术走向的选择🍄，最终看的都不是技术❎。

即使对于同一样技术🆑，早几年进入市场🎌，和晚几年进入市场结果也会完全不同🌏，如果我们仔细研究就会现在很多著名产品风行天下之前🍴，早已经有同类产品诞生过🎚，但是仅仅是时机不对🍿，就导致这些早产儿先后夭折✡。

所有这些问题实际上都是城堡将要面对的坑🐪，都是莫回必须要解决或者需要识别出来的问题👉，如果他推动智能硬件行业加展🐃，如果想让智能硬件尽快被市场接受和认可➰，尽快走入千家万户🐘，那么他必须有一双火眼金睛♎，看透整个商业链条中各式各样的坑🐑。

莫回本身只是个程序猿🏎，是个技术男🐞，他对商业真的不是很懂🐾，为了保证自己的想法能够执行下去🍬，为了让城堡不断的走向成功🎑，莫回不断寻求解决方案🌄。

莫回利用天网开始展开定向分析🅿，利用天网搜集和汇总所有创业团队的成功和失败案例🎬，虽然他们每一个面对的问题都是不同的🀄，很难拿来给其他项目提供参考🎭。

但是当基数足够大的时候🏸，很多规律性的东西就逐步呈现出来🐒，莫回大范围采集创业团队的各方面信息🎴，然后将他们进行不断的横向比较和纵向比较🎓，进行各种数据的提炼和抽取🐜，寻找其中的规律🎪。

为每个创业团队🌕，为团队中的每个人建立详细的心理模型和决策模型⬇，然后将创业中遇到的各种问题全部导入进去🈂，不断的分析这个团队每次决策判断的思维进程🍂，分析他们心理的变化和成长🆎，分析他们如何获取和解析外部信息🏔，分析他们团队决策形成过程中相互之间的影响和互动......(未完待续🎖。)

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