莫回索性将无线路由关闭🐿，结果现极本上网完全不受影响🐸，只要输入网址🍐，极本就能正常访问互联网🍣，一切都像是正常的一样🏴，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备👕，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🍂。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🍉，极本顺利链接到服务器上🈷，所有文件调用正常👦，各种指令执行正常⏩。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘⛔。

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数字世界的框架很快搭建完成🐢，世界的基础就是数字纽约⛅，里面已经入驻将近两千万人🍦，这两千万人实际上都是数字人🏂。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🐧，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🏆，它们与对应人的外形虽然高度相似👐，但是目前显得非常的呆板🎗。

数字人建模完成了🎍，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🎿，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🏯。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🐳，让它从一个数字模型👋，变成一个有血有肉🍒，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型♒。

想要做到这一点有很多工作需要做🍞，先要做的一点是理顺社会关系网络🏓，将每个数字人置于一个社交网格中👝，然后标定他们相互之间的人际关系⛺。

比如tom和jerry是大学同学🆎，那么在数字世界中👨，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🍇，建立联系🌚。

同样的🎑，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🌆，那么他那个时期的同时也需要标定出来⏩，tom的邻居🐎，tom的父母🍼，等等这些主要的社交链接都需要标定出来👰。

为了搭建这个社交网络结构✋，莫回专门引入深度学习技术🌡，这个技术拥有一定的自主学习能力🎍，在学习中能够具备一定的智能性☕，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题⚪。

有了分析技术❔，莫回还需要数据源⏯，用来标定每个人的主体社交联结🌺，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🈵，显性的社会关系🏖，比如亲戚关系✂、邻居关系👊、同学关系☔、同事关系🏢，这些关系基本上很难造假和模糊🎒，比较容易定义⏬。

为了获得这部分主体社交联结数据🎺，莫回通过上帝之手的力量👗，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库👰，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🏇。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🎶，你的简历可以造假🐗，但是你的社交联结很难造假🏫。

有了美国主要招聘网站的简历库♌，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🍵，但是每个人除了那些主体社交关系之外🐴，还存在很多其他的社交关系🆔，比如网友🌨、比如脸书上加的好友🐌，比如客户关系🍵，比如工作中认识的朋友🎽，比如参加各类party认识的朋友🍰，比如参加各类社团认识的朋友♓。

这类关系是很难出现在简历🌺、档案👥、法律记录中的🐼，而这部分关系占比还偏偏很高🐜，这同样需要找到合适的数据源🐑。

按照数据统计🌋，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🐲，这个认识通常是指你能记住他的长相🍄，知道他的名字⏱，与他交谈过🐱，并且你们的关系是相互的✂，他也同样认识你🐧。

这4ooo人出现在人生的各个时期🍫，他们通常是你的各个阶段的同学🎛、邻居♎、同事🌖。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🐺，然后随着你年龄的增长❣，他们都会被逐渐忘却🐇。

如果你是个2o多岁的人🅾，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🏍，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🎭。

如果你是个3o岁的人🐮，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🍻。

以此类推🐂，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🎽，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🏺。

我们日常能够记住的人🎇，基本上维持在3oo个左右🌓，这3oo人是日常经常接触的✖，现在能够记起来他们长相的✳。

随着接触频率的降低🅿，以及生活距离的拉大🎥，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🐙。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🍽，给数字人赋值👀，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🌏。

除此之外🐝，莫回还需要给这些社交联结赋值🏖，比如哪个人具体是什么性质的关系🌤，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息⏮，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来♋，建立准确的关系定义➖。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🍼，这些只能从个人的大数据中找了🍈，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🌊，莫回只需要调用就好了🐡。

除了各种公共信息之外🎿，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🌆，将所有这些数据汇集起来🎋，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较⛰。

比如a和B认识㊙，就可以用深度学习技术🐟，分析a和B的所有网络信息记录🐱，从多个角度定义他们之间的关系🎀，甚至还可以辅助视频监控记录🏒，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🈵，进行对应的心理分析✉，以便更加准确的定义两人之间的关系🎾。

因为很多资料都是现成的♏，所以分析度很快👇，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🎥。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度👝，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处✡，这都需要一点点调取出来🍶。

好在极本比较给力🎛，让莫回在神不知鬼不觉中🎣，悄悄完成了这项浩繁的工作🈵。(未完待续🏰。)

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