科研1.o成型之后⬅，莫回不断拿新的科研项目来训练它🆔，一边推进科研度👢，一边完善和优化科研1.o❄，有极本做后盾🌻，科研1.o的优势逐步展现出来🍤。???????笔趣阁?ｗ?ｗ?ｗ?．ｂ?ｉ?ｑ?ｕ?ｇ?ｅ．ｃｎ

科研1.o起到的作用就是缩短科研周期👦，一个新的项目拿来之后⛳，需要项目团队提供针对性的排查和穷举方向🍊，以及具体的计算方法🎫，然后科研1.o负责执行🏑，通过海量运算和穷举的办法❕，攻克那些将会耗费大量时间的部分🍪。

科研1.o实际上是一个助推器👨，它本身并不具备科研能力✈，但是它能够将部分科研内容转化成海量运算⏲，然后利用极本搞定这部分内容🍌。

实际上同样的事情级计算机也能做〽，但是所有的事情都存在成本收益的核算✉，级计算机的成本相当高🎯，并且也不是随便哪个项目组都能达到级计算机的运算份额的〰。

并且有很多科研项目👜，完全是真正意义上的海量运算🍢，就算交给级计算机来处理🆙，恐怕时间跨度都是以年计的🏠，这中间的成本是令人指的✊，尤其针对某个创业团队来说🌪。

现在莫回利用极本帮助这些创业团队🈸，帮助这些科研项目组🏛，几乎是零成本的提供帮助👄，实际上是变相的注入了大资金来加科研进度Ⓜ。

莫回一边忙着晚上科研1.o一边忙着城堡的定点投资🏝，在智能硬件领域🈹，莫回专门选择哪种具备独有技术优势的🐵，或者具备卡位优势的☝。有公司的收购公司或者控股🅾，没有公司的提供风险投资进行孵化👕。

按照莫回的设定🎢，其实城堡已经类似于一个智能硬件领域的孵化器🈯，实际上对于所有风投和孵化器公司来说🏝，一个非常关键的能力是投资的准确性🏐。

一般来说1oo个创业项目最终只能有5个项目走出来🌐，绝大多数项目都会因为这样那样的原因夭折🍡。创业项目极低的成功率实际上是困扰所有风投公司的难题🐑，大家都没办法🌤，只能凭借vnetbsp;一般来说vc的投资成功率达到1o%就足够了🎦，以色列的风投之父成功率也才2o%🍣，成功率这么低🍒，但是他公司的收益相当可观🍷。因为vc一般获得的投资回报率能够过2o倍🏯，所以vc公司跑的就是概率🐲，主要吃概率这碗饭的🍯，一个好的投资合伙人🐖，往往能够将成功概率提高很多🍝，所以业内经常会推崇一些明星投资人👰，因为他们眼光独到✂，成功概率高🏆。

一个创业项目能否成功⛺，要看很多方面🌏，技术是否ok🍗，产品是否卡准市场脉搏👔，团队磨合如何🏿，创始人个人素质等等因素都会影响最终的项目成功率🏷，甚至创业团队的股权分配模式也会决定最终能否成功🏳。

一个企业从孕育到最终走向成功⏭，中间需要面的无数的波折和坎坷🈳，任何一个选择的错误都可能会葬送企业🌗，很多倒下的企业本身实力可能并不差🏪，但仅仅一个选择的错误👝，就让企业走向死亡🏫。

这种例子比比皆是🌗，创业的风险非常大🎺，而城堡进入vc/pe领域也将面临这个问题🆗，并且莫回的想法更加长远🈯，他需要加整个智能硬件领域的行业展度🏠，那么他必须保证城堡具备更高的准确率🏊，否则净投一些失败的项目🌛，时间和资金全部打水漂了♊，谈何加行业展呢🏿。

纯从商业的角度来看🌖，莫回即使有了动态科技树⏳，也无法回避投资风险的问题🎿，科技树虽然有了✳，知道每个方向都有那几个团队在做♊，但是科研不等于商业⛲，科研成功了也不等于商业成功了🐧。

而莫回要做的事情🍬，是想让智能硬件走进千家万户👭，想要实现这点🎏，必然需要通过商业手段🐈，技术先进不代表一定能够得到市场认可🏯。

就拿现在的通用键盘举例👎，它并不是效率最高的👥，它实际上是为了防止人手打字过快而研出来的🎭，但是因为市场应用范围广🌝，最终它占领了市场🎍，而不是效率更高的键盘占领市场👂。

与此类似的还有很多例子⏲，比如直流电和交流电的竞争🌹，窄轨和宽轨的竞争🎋，冲压动机和点火动机的竞争等等🐟。历史上无数次技术走向的选择🏼，最终看的都不是技术🐡。

即使对于同一样技术👁，早几年进入市场👌，和晚几年进入市场结果也会完全不同🐶，如果我们仔细研究就会现在很多著名产品风行天下之前👖，早已经有同类产品诞生过🍙，但是仅仅是时机不对🏏，就导致这些早产儿先后夭折♑。

所有这些问题实际上都是城堡将要面对的坑🍆，都是莫回必须要解决或者需要识别出来的问题🐳，如果他推动智能硬件行业加展🐵，如果想让智能硬件尽快被市场接受和认可🍶，尽快走入千家万户✅，那么他必须有一双火眼金睛👀，看透整个商业链条中各式各样的坑👋。

莫回本身只是个程序猿✔，是个技术男✌，他对商业真的不是很懂🍼，为了保证自己的想法能够执行下去👜，为了让城堡不断的走向成功🍝，莫回不断寻求解决方案🆑。

莫回利用天网开始展开定向分析🐒，利用天网搜集和汇总所有创业团队的成功和失败案例⌛，虽然他们每一个面对的问题都是不同的✂，很难拿来给其他项目提供参考🍶。

但是当基数足够大的时候❤，很多规律性的东西就逐步呈现出来🐃，莫回大范围采集创业团队的各方面信息⬜，然后将他们进行不断的横向比较和纵向比较⛱，进行各种数据的提炼和抽取🏒，寻找其中的规律🐏。

为每个创业团队🐲，为团队中的每个人建立详细的心理模型和决策模型🌆，然后将创业中遇到的各种问题全部导入进去🐀，不断的分析这个团队每次决策判断的思维进程🆎，分析他们心理的变化和成长🐽，分析他们如何获取和解析外部信息🐮，分析他们团队决策形成过程中相互之间的影响和互动......(未完待续🌦。)

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