莫回索性将无线路由关闭⏹，结果现极本上网完全不受影响✊，只要输入网址🎊，极本就能正常访问互联网🏧，一切都像是正常的一样⛑，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🌹，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🎳。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址👪，极本顺利链接到服务器上⏭，所有文件调用正常🌡，各种指令执行正常⚪。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🍂。

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数字世界的框架很快搭建完成👞，世界的基础就是数字纽约➖，里面已经入驻将近两千万人🎠，这两千万人实际上都是数字人✖。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🎊，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🎳，它们与对应人的外形虽然高度相似🍧，但是目前显得非常的呆板⬆。

数字人建模完成了🌽，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已⏬，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🅱。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性👈，让它从一个数字模型🌧，变成一个有血有肉🍁，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型👖。

想要做到这一点有很多工作需要做🎺，先要做的一点是理顺社会关系网络🍸，将每个数字人置于一个社交网格中🐆，然后标定他们相互之间的人际关系⤵。

比如tom和jerry是大学同学🐖，那么在数字世界中⛅，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🐚，建立联系🈯。

同样的🐩，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🌴，那么他那个时期的同时也需要标定出来🌱，tom的邻居🎱，tom的父母🅾，等等这些主要的社交链接都需要标定出来⏰。

为了搭建这个社交网络结构🎡，莫回专门引入深度学习技术👯，这个技术拥有一定的自主学习能力⭕，在学习中能够具备一定的智能性🐝，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题👲。

有了分析技术🐙，莫回还需要数据源🍞，用来标定每个人的主体社交联结🐹，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🌰，显性的社会关系🏪，比如亲戚关系☔、邻居关系⛅、同学关系🍍、同事关系🌜，这些关系基本上很难造假和模糊❕，比较容易定义🎒。

为了获得这部分主体社交联结数据🏾，莫回通过上帝之手的力量👍，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🍟，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形⛲。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🎇，你的简历可以造假🏥，但是你的社交联结很难造假🏟。

有了美国主要招聘网站的简历库🍰，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了⛺，但是每个人除了那些主体社交关系之外🌷，还存在很多其他的社交关系❓，比如网友🎬、比如脸书上加的好友🎉，比如客户关系🎣，比如工作中认识的朋友🐧，比如参加各类party认识的朋友🐔，比如参加各类社团认识的朋友🐊。

这类关系是很难出现在简历🍀、档案👲、法律记录中的🍳，而这部分关系占比还偏偏很高🐠，这同样需要找到合适的数据源🎖。

按照数据统计👔，一个人一生中大概能认识4ooo人左右👈，这个认识通常是指你能记住他的长相👕，知道他的名字🍍，与他交谈过🍇，并且你们的关系是相互的🐜，他也同样认识你🍙。

这4ooo人出现在人生的各个时期⏳，他们通常是你的各个阶段的同学🏯、邻居🍮、同事🐙。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🌛，然后随着你年龄的增长✌，他们都会被逐渐忘却🎊。

如果你是个2o多岁的人✖，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🍝，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🎪。

如果你是个3o岁的人🍎，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🍁。

以此类推🌈，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🉐，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🆖。

我们日常能够记住的人🎥，基本上维持在3oo个左右🐉，这3oo人是日常经常接触的🍅，现在能够记起来他们长相的⛔。

随着接触频率的降低⛔，以及生活距离的拉大🐹，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆⏸。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🏒，给数字人赋值🐵，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结✔。

除此之外🈯，莫回还需要给这些社交联结赋值✝，比如哪个人具体是什么性质的关系🐘，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🍴，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来⬛，建立准确的关系定义❄。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🐳，这些只能从个人的大数据中找了🏄，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🐥，莫回只需要调用就好了🏓。

除了各种公共信息之外🐬，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🐻，将所有这些数据汇集起来🐢，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较👱。

比如a和B认识🏅，就可以用深度学习技术👫，分析a和B的所有网络信息记录🎛，从多个角度定义他们之间的关系👇，甚至还可以辅助视频监控记录〰，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🌐，进行对应的心理分析👓，以便更加准确的定义两人之间的关系🎩。

因为很多资料都是现成的🏢，所以分析度很快♍，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🏋。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🍛，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🎸，这都需要一点点调取出来🐝。

好在极本比较给力🍞，让莫回在神不知鬼不觉中🆓，悄悄完成了这项浩繁的工作👦。(未完待续❕。)

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