莫回索性将无线路由关闭🏛，结果现极本上网完全不受影响🏐，只要输入网址👦，极本就能正常访问互联网🎁，一切都像是正常的一样🍑，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🍛，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🌒。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🐐，极本顺利链接到服务器上👤，所有文件调用正常🎀，各种指令执行正常🌕。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘👩。

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数字世界的框架很快搭建完成⏺，世界的基础就是数字纽约🐿，里面已经入驻将近两千万人🎤，这两千万人实际上都是数字人👁。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🍸，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🌪，它们与对应人的外形虽然高度相似🎲，但是目前显得非常的呆板🍏。

数字人建模完成了🎛，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🌛，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🎪。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🍩，让它从一个数字模型🐔，变成一个有血有肉🎼，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🎱。

想要做到这一点有很多工作需要做🌞，先要做的一点是理顺社会关系网络➗，将每个数字人置于一个社交网格中❣，然后标定他们相互之间的人际关系🐢。

比如tom和jerry是大学同学🎙，那么在数字世界中🍺，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🌀，建立联系🎖。

同样的🈵，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🏾，那么他那个时期的同时也需要标定出来🆕，tom的邻居🌵，tom的父母⬇，等等这些主要的社交链接都需要标定出来✍。

为了搭建这个社交网络结构🏴，莫回专门引入深度学习技术♌，这个技术拥有一定的自主学习能力👧，在学习中能够具备一定的智能性✝，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🏌。

有了分析技术⏩，莫回还需要数据源🎉，用来标定每个人的主体社交联结🍜，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🐙，显性的社会关系🐏，比如亲戚关系🆓、邻居关系🌤、同学关系🍃、同事关系🅱，这些关系基本上很难造假和模糊🈂，比较容易定义👦。

为了获得这部分主体社交联结数据🎤，莫回通过上帝之手的力量🌃，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🏞，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🏇。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🐴，你的简历可以造假♿，但是你的社交联结很难造假🏑。

有了美国主要招聘网站的简历库🏽，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🌇，但是每个人除了那些主体社交关系之外👩，还存在很多其他的社交关系🐡，比如网友🍮、比如脸书上加的好友✈，比如客户关系🍘，比如工作中认识的朋友👋，比如参加各类party认识的朋友🎏，比如参加各类社团认识的朋友⛩。

这类关系是很难出现在简历🐨、档案🐹、法律记录中的🐝，而这部分关系占比还偏偏很高⛱，这同样需要找到合适的数据源🐴。

按照数据统计🍬，一个人一生中大概能认识4ooo人左右👠，这个认识通常是指你能记住他的长相👐，知道他的名字🏳，与他交谈过🏪，并且你们的关系是相互的🌘，他也同样认识你⏪。

这4ooo人出现在人生的各个时期🍎，他们通常是你的各个阶段的同学⏬、邻居🎞、同事🌳。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段👰，然后随着你年龄的增长🍻，他们都会被逐渐忘却🍹。

如果你是个2o多岁的人🏟，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🏁，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🐿。

如果你是个3o岁的人🌤，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🎢。

以此类推⛲，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🎯，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🎂。

我们日常能够记住的人🎓，基本上维持在3oo个左右👍，这3oo人是日常经常接触的🌂，现在能够记起来他们长相的🍠。

随着接触频率的降低🏒，以及生活距离的拉大🎞，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆👃。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🎷，给数字人赋值🌧，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🎸。

除此之外🆖，莫回还需要给这些社交联结赋值👬，比如哪个人具体是什么性质的关系🎃，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🐾，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🈳，建立准确的关系定义🍿。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了👎，这些只能从个人的大数据中找了🍰，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通👕，莫回只需要调用就好了👜。

除了各种公共信息之外🎊，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据⏺，将所有这些数据汇集起来🏒，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🐖。

比如a和B认识⏮，就可以用深度学习技术👝，分析a和B的所有网络信息记录👯，从多个角度定义他们之间的关系🐎，甚至还可以辅助视频监控记录🆗，通过分析两人见面时的表情和肢体语言⏹，进行对应的心理分析✡，以便更加准确的定义两人之间的关系🍏。

因为很多资料都是现成的❇，所以分析度很快🏺，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🏨。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🃏，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处👟，这都需要一点点调取出来👗。

好在极本比较给力🈺，让莫回在神不知鬼不觉中🅱，悄悄完成了这项浩繁的工作🏄。(未完待续🆔。)

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