莫回索性将无线路由关闭🏕,结果现极本上网完全不受影响❗,只要输入网址🍈,极本就能正常访问互联网🌡,一切都像是正常的一样🍿,只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🌇,甚至在屏蔽实验室里都一切如常🎴。???????笔趣阁w?w?w?.?bi?q?u?ge.cn

莫回输入天网服务器的Ip地址🍍,极本顺利链接到服务器上👘,所有文件调用正常🍶,各种指令执行正常⬆。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘👭。

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数字世界的框架很快搭建完成🌖,世界的基础就是数字纽约🐿,里面已经入驻将近两千万人🏗,这两千万人实际上都是数字人👤。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🎦,但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🍜,它们与对应人的外形虽然高度相似👋,但是目前显得非常的呆板👇。

数字人建模完成了♎,只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🎷,做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🐤。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🌦,让它从一个数字模型👄,变成一个有血有肉🏡,可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🌔。

想要做到这一点有很多工作需要做🍦,先要做的一点是理顺社会关系网络✏,将每个数字人置于一个社交网格中🍸,然后标定他们相互之间的人际关系🐉。

比如tom和jerry是大学同学🆓,那么在数字世界中☝,就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🎨,建立联系🏧。

同样的🏰,tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🈺,那么他那个时期的同时也需要标定出来🍵,tom的邻居🌴,tom的父母👎,等等这些主要的社交链接都需要标定出来🌔。

为了搭建这个社交网络结构🐌,莫回专门引入深度学习技术🌲,这个技术拥有一定的自主学习能力⛅,在学习中能够具备一定的智能性🌉,这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🈴。

有了分析技术❄,莫回还需要数据源🏦,用来标定每个人的主体社交联结🎹,这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🐰,显性的社会关系🍓,比如亲戚关系🎰、邻居关系⛪、同学关系✖、同事关系🌨,这些关系基本上很难造假和模糊🎵,比较容易定义🌋。

为了获得这部分主体社交联结数据🐕,莫回通过上帝之手的力量🏥,调来了美国主要的几个招聘网站的简历库👯,其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形♌。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🍩,你的简历可以造假🌞,但是你的社交联结很难造假⭕。

有了美国主要招聘网站的简历库👎,数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了⛔,但是每个人除了那些主体社交关系之外🍿,还存在很多其他的社交关系🏝,比如网友🉐、比如脸书上加的好友🆚,比如客户关系🍩,比如工作中认识的朋友👓,比如参加各类party认识的朋友🐨,比如参加各类社团认识的朋友🐲。

这类关系是很难出现在简历⬛、档案🍤、法律记录中的🌯,而这部分关系占比还偏偏很高🆖,这同样需要找到合适的数据源🏊。

按照数据统计👮,一个人一生中大概能认识4ooo人左右🍫,这个认识通常是指你能记住他的长相🈺,知道他的名字🐿,与他交谈过〰,并且你们的关系是相互的👢,他也同样认识你🎆。

这4ooo人出现在人生的各个时期👛,他们通常是你的各个阶段的同学🎼、邻居🏫、同事⬅。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段👊,然后随着你年龄的增长🍔,他们都会被逐渐忘却🏙。

如果你是个2o多岁的人⛩,那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🐖,而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🍊。

如果你是个3o岁的人🎥,那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🏾。

以此类推🍐,人对于十年前的关系已经大部分忘却了⛺,就算是5年前的关系也忘却了相当部分🍙。

我们日常能够记住的人🌬,基本上维持在3oo个左右🍮,这3oo人是日常经常接触的♐,现在能够记起来他们长相的♍。

随着接触频率的降低🍥,以及生活距离的拉大✌,这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🍪。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🏷,给数字人赋值➡,让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🏋。

除此之外⬜,莫回还需要给这些社交联结赋值🐔,比如哪个人具体是什么性质的关系🐌,相互影响度如何?关系的亲密度如何?

这些也是非常关键的信息🈂,就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来⏮,建立准确的关系定义🍅。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🏳,这些只能从个人的大数据中找了❌,好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🌱,莫回只需要调用就好了🏑。

除了各种公共信息之外🏳,莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🍌,将所有这些数据汇集起来🈶,利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🏐。

比如a和B认识🏣,就可以用深度学习技术🐺,分析a和B的所有网络信息记录⚫,从多个角度定义他们之间的关系🏈,甚至还可以辅助视频监控记录👍,通过分析两人见面时的表情和肢体语言👦,进行对应的心理分析🍝,以便更加准确的定义两人之间的关系🏴。

因为很多资料都是现成的🎸,所以分析度很快🌫,极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🐱。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🎭,很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处♐,这都需要一点点调取出来⛱。

好在极本比较给力🎒,让莫回在神不知鬼不觉中❣,悄悄完成了这项浩繁的工作🏷。(未完待续🈹。)

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