莫回索性将无线路由关闭🐆，结果现极本上网完全不受影响⛴，只要输入网址🆚，极本就能正常访问互联网🎿，一切都像是正常的一样🌰，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🌟，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🎣。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址⛅，极本顺利链接到服务器上🐕，所有文件调用正常🍣，各种指令执行正常🏜。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🏬。

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数字世界的框架很快搭建完成🏑，世界的基础就是数字纽约🏙，里面已经入驻将近两千万人🅾，这两千万人实际上都是数字人🐔。

这些数字人基本上与现实的人一一对应👠，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🎌，它们与对应人的外形虽然高度相似🏷，但是目前显得非常的呆板🐫。

数字人建模完成了🎀，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🏤，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来👲。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🍴，让它从一个数字模型🐴，变成一个有血有肉🍄，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🍯。

想要做到这一点有很多工作需要做👢，先要做的一点是理顺社会关系网络🆘，将每个数字人置于一个社交网格中🏸，然后标定他们相互之间的人际关系🐆。

比如tom和jerry是大学同学🌛，那么在数字世界中⬇，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🌠，建立联系🌖。

同样的⛴，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🏉，那么他那个时期的同时也需要标定出来🍕，tom的邻居🌫，tom的父母🌁，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🐱。

为了搭建这个社交网络结构🏘，莫回专门引入深度学习技术🏢，这个技术拥有一定的自主学习能力🏂，在学习中能够具备一定的智能性🐜，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🐢。

有了分析技术⬜，莫回还需要数据源⛔，用来标定每个人的主体社交联结🉑，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🍬，显性的社会关系🌀，比如亲戚关系🎴、邻居关系🏷、同学关系🏂、同事关系🐢，这些关系基本上很难造假和模糊🈳，比较容易定义🍺。

为了获得这部分主体社交联结数据⛴，莫回通过上帝之手的力量🎺，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🈶，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🏌。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🏎，你的简历可以造假🏪，但是你的社交联结很难造假🏒。

有了美国主要招聘网站的简历库🏇，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🆕，但是每个人除了那些主体社交关系之外👆，还存在很多其他的社交关系🏉，比如网友⚫、比如脸书上加的好友🏳，比如客户关系👜，比如工作中认识的朋友👔，比如参加各类party认识的朋友♊，比如参加各类社团认识的朋友🐩。

这类关系是很难出现在简历🏺、档案🌵、法律记录中的❔，而这部分关系占比还偏偏很高🌆，这同样需要找到合适的数据源🏖。

按照数据统计👞，一个人一生中大概能认识4ooo人左右❕，这个认识通常是指你能记住他的长相🌶，知道他的名字⚡，与他交谈过♉，并且你们的关系是相互的🏧，他也同样认识你🌮。

这4ooo人出现在人生的各个时期🐀，他们通常是你的各个阶段的同学🃏、邻居👁、同事🏢。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段⚫，然后随着你年龄的增长🍨，他们都会被逐渐忘却🍓。

如果你是个2o多岁的人♏，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了⏳，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🍬。

如果你是个3o岁的人👋，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段👌。

以此类推♏，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🌅，就算是5年前的关系也忘却了相当部分👛。

我们日常能够记住的人⬇，基本上维持在3oo个左右🏰，这3oo人是日常经常接触的⛷，现在能够记起来他们长相的🍤。

随着接触频率的降低🅱，以及生活距离的拉大🏤，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🆗。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🐐，给数字人赋值🎺，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结✌。

除此之外♑，莫回还需要给这些社交联结赋值🍗，比如哪个人具体是什么性质的关系🏨，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息㊗，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🍺，建立准确的关系定义👘。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🌈，这些只能从个人的大数据中找了👥，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🌥，莫回只需要调用就好了🈴。

除了各种公共信息之外🍧，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🏊，将所有这些数据汇集起来⛪，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🈲。

比如a和B认识🎧，就可以用深度学习技术🎈，分析a和B的所有网络信息记录🍽，从多个角度定义他们之间的关系🐠，甚至还可以辅助视频监控记录🎿，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🈴，进行对应的心理分析⛺，以便更加准确的定义两人之间的关系❣。

因为很多资料都是现成的🌻，所以分析度很快🆕，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🎴。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🐏，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🏞，这都需要一点点调取出来❕。

好在极本比较给力🐄，让莫回在神不知鬼不觉中🐺，悄悄完成了这项浩繁的工作🈶。(未完待续❎。)

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