莫回索性将无线路由关闭⚽，结果现极本上网完全不受影响🐮，只要输入网址🌸，极本就能正常访问互联网👲，一切都像是正常的一样🌋，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备❣，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🏢。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🎄，极本顺利链接到服务器上👟，所有文件调用正常🈳，各种指令执行正常🌟。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🏒。

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数字世界的框架很快搭建完成🍛，世界的基础就是数字纽约🐴，里面已经入驻将近两千万人🌶，这两千万人实际上都是数字人✡。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🌷，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型⛴，它们与对应人的外形虽然高度相似🌈，但是目前显得非常的呆板🐀。

数字人建模完成了👢，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🏭，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🏙。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性Ⓜ，让它从一个数字模型🍳，变成一个有血有肉🌥，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🏌。

想要做到这一点有很多工作需要做⭐，先要做的一点是理顺社会关系网络🏉，将每个数字人置于一个社交网格中🏨，然后标定他们相互之间的人际关系🍗。

比如tom和jerry是大学同学🐔，那么在数字世界中🍆，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🏚，建立联系🐻。

同样的⛱，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🍢，那么他那个时期的同时也需要标定出来🏧，tom的邻居🏻，tom的父母🎭，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🐒。

为了搭建这个社交网络结构👥，莫回专门引入深度学习技术👖，这个技术拥有一定的自主学习能力❄，在学习中能够具备一定的智能性🎵，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题⛴。

有了分析技术🎥，莫回还需要数据源👊，用来标定每个人的主体社交联结👭，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🎆，显性的社会关系🎢，比如亲戚关系♋、邻居关系🏿、同学关系⏳、同事关系🍳，这些关系基本上很难造假和模糊🃏，比较容易定义🏂。

为了获得这部分主体社交联结数据🏌，莫回通过上帝之手的力量♊，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🎥，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🎁。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🆙，你的简历可以造假⬛，但是你的社交联结很难造假🏆。

有了美国主要招聘网站的简历库🌥，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🌴，但是每个人除了那些主体社交关系之外☕，还存在很多其他的社交关系⛎，比如网友🌍、比如脸书上加的好友🏏，比如客户关系🏌，比如工作中认识的朋友🏡，比如参加各类party认识的朋友🐐，比如参加各类社团认识的朋友🎨。

这类关系是很难出现在简历🍈、档案🎰、法律记录中的🐾，而这部分关系占比还偏偏很高🏛，这同样需要找到合适的数据源🍷。

按照数据统计🐄，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🎨，这个认识通常是指你能记住他的长相👒，知道他的名字🎢，与他交谈过👞，并且你们的关系是相互的🍰，他也同样认识你🉐。

这4ooo人出现在人生的各个时期🎇，他们通常是你的各个阶段的同学🏣、邻居🏰、同事🆔。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🍅，然后随着你年龄的增长🐁，他们都会被逐渐忘却🌏。

如果你是个2o多岁的人⛎，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🌵，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🎌。

如果你是个3o岁的人➕，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段➗。

以此类推🎥，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🐎，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🌺。

我们日常能够记住的人☔，基本上维持在3oo个左右🐧，这3oo人是日常经常接触的🏤，现在能够记起来他们长相的🍪。

随着接触频率的降低🎅，以及生活距离的拉大🐜，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🃏。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来⚽，给数字人赋值⏫，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🍇。

除此之外❄，莫回还需要给这些社交联结赋值👉，比如哪个人具体是什么性质的关系🈹，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🐜，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来⛔，建立准确的关系定义✍。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了👂，这些只能从个人的大数据中找了⤵，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通♐，莫回只需要调用就好了🏏。

除了各种公共信息之外🐀，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🐡，将所有这些数据汇集起来🍁，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较⛏。

比如a和B认识🌜，就可以用深度学习技术🐶，分析a和B的所有网络信息记录👫，从多个角度定义他们之间的关系🆗，甚至还可以辅助视频监控记录🈷，通过分析两人见面时的表情和肢体语言⤵，进行对应的心理分析👒，以便更加准确的定义两人之间的关系🎅。

因为很多资料都是现成的🎂，所以分析度很快🌨，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🎤。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🏌，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🍂，这都需要一点点调取出来✅。

好在极本比较给力🎂，让莫回在神不知鬼不觉中🐊，悄悄完成了这项浩繁的工作🌨。(未完待续🏻。)

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