莫回索性将无线路由关闭🌰，结果现极本上网完全不受影响🌻，只要输入网址✝，极本就能正常访问互联网🍢，一切都像是正常的一样♟，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备♿，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🌇。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址👃，极本顺利链接到服务器上🎰，所有文件调用正常🎆，各种指令执行正常⏲。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🍼。

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数字世界的框架很快搭建完成🎄，世界的基础就是数字纽约👉，里面已经入驻将近两千万人🍘，这两千万人实际上都是数字人🐫。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🐳，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🎉，它们与对应人的外形虽然高度相似⬇，但是目前显得非常的呆板⏳。

数字人建模完成了🍴，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🐮，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来⭕。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性⛄，让它从一个数字模型🎞，变成一个有血有肉🍱，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🍝。

想要做到这一点有很多工作需要做🐦，先要做的一点是理顺社会关系网络♋，将每个数字人置于一个社交网格中🉑，然后标定他们相互之间的人际关系👆。

比如tom和jerry是大学同学⏮，那么在数字世界中🏉，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🏌，建立联系🏔。

同样的🌪，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作〰，那么他那个时期的同时也需要标定出来🌑，tom的邻居🍙，tom的父母⏲，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🐨。

为了搭建这个社交网络结构🎰，莫回专门引入深度学习技术👁，这个技术拥有一定的自主学习能力🎷，在学习中能够具备一定的智能性🌳，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🌜。

有了分析技术🎫，莫回还需要数据源🍫，用来标定每个人的主体社交联结🏥，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🏙，显性的社会关系👞，比如亲戚关系🌰、邻居关系🐀、同学关系🌘、同事关系🍶，这些关系基本上很难造假和模糊🍺，比较容易定义❤。

为了获得这部分主体社交联结数据🈶，莫回通过上帝之手的力量🐗，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🐸，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🐚。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🌺，你的简历可以造假🍅，但是你的社交联结很难造假🐣。

有了美国主要招聘网站的简历库⛩，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🍁，但是每个人除了那些主体社交关系之外👫，还存在很多其他的社交关系⏸，比如网友👗、比如脸书上加的好友🍧，比如客户关系🌍，比如工作中认识的朋友🌬，比如参加各类party认识的朋友🈚，比如参加各类社团认识的朋友🏸。

这类关系是很难出现在简历✉、档案♑、法律记录中的🆗，而这部分关系占比还偏偏很高🎉，这同样需要找到合适的数据源🏫。

按照数据统计🌼，一个人一生中大概能认识4ooo人左右➡，这个认识通常是指你能记住他的长相👤，知道他的名字♟，与他交谈过🏿，并且你们的关系是相互的🎮，他也同样认识你👯。

这4ooo人出现在人生的各个时期🍶，他们通常是你的各个阶段的同学⏸、邻居⬆、同事🌓。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🐀，然后随着你年龄的增长🌱，他们都会被逐渐忘却🍄。

如果你是个2o多岁的人🍍，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🐓，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🐉。

如果你是个3o岁的人🍳，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🎺。

以此类推🏿，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🏂，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🎊。

我们日常能够记住的人🎳，基本上维持在3oo个左右❎，这3oo人是日常经常接触的⏺，现在能够记起来他们长相的🎟。

随着接触频率的降低🍊，以及生活距离的拉大🌛，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🎟。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🍝，给数字人赋值🐃，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🏼。

除此之外🐕，莫回还需要给这些社交联结赋值🌥，比如哪个人具体是什么性质的关系👮，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息👂，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来♎，建立准确的关系定义👖。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🌤，这些只能从个人的大数据中找了🌆，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通⛹，莫回只需要调用就好了🐰。

除了各种公共信息之外🎈，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🐆，将所有这些数据汇集起来🐑，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较👞。

比如a和B认识🏔，就可以用深度学习技术🎻，分析a和B的所有网络信息记录🎪，从多个角度定义他们之间的关系🏼，甚至还可以辅助视频监控记录🍗，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🌉，进行对应的心理分析♿，以便更加准确的定义两人之间的关系🍣。

因为很多资料都是现成的🐹，所以分析度很快♊，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用⛰。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🌩，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🈯，这都需要一点点调取出来🎗。

好在极本比较给力🏛，让莫回在神不知鬼不觉中🍨，悄悄完成了这项浩繁的工作🏰。(未完待续👒。)

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