科研1.o成型之后🍠，莫回不断拿新的科研项目来训练它➗，一边推进科研度🐧，一边完善和优化科研1.o🎎，有极本做后盾⛄，科研1.o的优势逐步展现出来🍃。???????笔趣阁?ｗ?ｗ?ｗ?．ｂ?ｉ?ｑ?ｕ?ｇ?ｅ．ｃｎ

科研1.o起到的作用就是缩短科研周期⛓，一个新的项目拿来之后🏗，需要项目团队提供针对性的排查和穷举方向🍛，以及具体的计算方法✊，然后科研1.o负责执行🌉，通过海量运算和穷举的办法🎭，攻克那些将会耗费大量时间的部分👭。

科研1.o实际上是一个助推器🌿，它本身并不具备科研能力🎴，但是它能够将部分科研内容转化成海量运算👯，然后利用极本搞定这部分内容🌫。

实际上同样的事情级计算机也能做🏎，但是所有的事情都存在成本收益的核算🏈，级计算机的成本相当高⛺，并且也不是随便哪个项目组都能达到级计算机的运算份额的✌。

并且有很多科研项目🏹，完全是真正意义上的海量运算🍅，就算交给级计算机来处理🏡，恐怕时间跨度都是以年计的👁，这中间的成本是令人指的⛎，尤其针对某个创业团队来说⛰。

现在莫回利用极本帮助这些创业团队⏱，帮助这些科研项目组🍯，几乎是零成本的提供帮助⛴，实际上是变相的注入了大资金来加科研进度🌒。

莫回一边忙着晚上科研1.o一边忙着城堡的定点投资🍕，在智能硬件领域🐓，莫回专门选择哪种具备独有技术优势的🌺，或者具备卡位优势的🎪。有公司的收购公司或者控股⛄，没有公司的提供风险投资进行孵化👜。

按照莫回的设定👯，其实城堡已经类似于一个智能硬件领域的孵化器🎸，实际上对于所有风投和孵化器公司来说🍺，一个非常关键的能力是投资的准确性🏿。

一般来说1oo个创业项目最终只能有5个项目走出来🏼，绝大多数项目都会因为这样那样的原因夭折🌟。创业项目极低的成功率实际上是困扰所有风投公司的难题🌴，大家都没办法🎓，只能凭借vnetbsp;一般来说vc的投资成功率达到1o%就足够了🏏，以色列的风投之父成功率也才2o%✈，成功率这么低🐦，但是他公司的收益相当可观⛑。因为vc一般获得的投资回报率能够过2o倍🌮，所以vc公司跑的就是概率🐑，主要吃概率这碗饭的⏯，一个好的投资合伙人🌃，往往能够将成功概率提高很多⛪，所以业内经常会推崇一些明星投资人🌒，因为他们眼光独到🐁，成功概率高🐖。

一个创业项目能否成功🌿，要看很多方面🌀，技术是否ok☕，产品是否卡准市场脉搏⬛，团队磨合如何⛑，创始人个人素质等等因素都会影响最终的项目成功率⛱，甚至创业团队的股权分配模式也会决定最终能否成功🎣。

一个企业从孕育到最终走向成功🎊，中间需要面的无数的波折和坎坷🌓，任何一个选择的错误都可能会葬送企业🌕，很多倒下的企业本身实力可能并不差🏅，但仅仅一个选择的错误🐖，就让企业走向死亡🌈。

这种例子比比皆是🏷，创业的风险非常大♎，而城堡进入vc/pe领域也将面临这个问题🐗，并且莫回的想法更加长远🆚，他需要加整个智能硬件领域的行业展度❇，那么他必须保证城堡具备更高的准确率🍉，否则净投一些失败的项目🐉，时间和资金全部打水漂了🎠，谈何加行业展呢🏔。

纯从商业的角度来看♏，莫回即使有了动态科技树🈂，也无法回避投资风险的问题✳，科技树虽然有了👦，知道每个方向都有那几个团队在做👏，但是科研不等于商业🏙，科研成功了也不等于商业成功了🉐。

而莫回要做的事情🌳，是想让智能硬件走进千家万户🍇，想要实现这点✡，必然需要通过商业手段🈸，技术先进不代表一定能够得到市场认可🐾。

就拿现在的通用键盘举例🏿，它并不是效率最高的🏬，它实际上是为了防止人手打字过快而研出来的🏇，但是因为市场应用范围广👚，最终它占领了市场🐺，而不是效率更高的键盘占领市场♌。

与此类似的还有很多例子👢，比如直流电和交流电的竞争🎞，窄轨和宽轨的竞争🎫，冲压动机和点火动机的竞争等等👱。历史上无数次技术走向的选择🍵，最终看的都不是技术🏣。

即使对于同一样技术⚓，早几年进入市场🍊，和晚几年进入市场结果也会完全不同🆗，如果我们仔细研究就会现在很多著名产品风行天下之前🏽，早已经有同类产品诞生过👨，但是仅仅是时机不对👫，就导致这些早产儿先后夭折⬜。

所有这些问题实际上都是城堡将要面对的坑🌆，都是莫回必须要解决或者需要识别出来的问题🌡，如果他推动智能硬件行业加展➗，如果想让智能硬件尽快被市场接受和认可🐽，尽快走入千家万户🏠，那么他必须有一双火眼金睛🏠，看透整个商业链条中各式各样的坑🐨。

莫回本身只是个程序猿♏，是个技术男✔，他对商业真的不是很懂🍩，为了保证自己的想法能够执行下去🎄，为了让城堡不断的走向成功🌀，莫回不断寻求解决方案👠。

莫回利用天网开始展开定向分析🍟，利用天网搜集和汇总所有创业团队的成功和失败案例🐹，虽然他们每一个面对的问题都是不同的🍶，很难拿来给其他项目提供参考🍿。

但是当基数足够大的时候🍺，很多规律性的东西就逐步呈现出来🐗，莫回大范围采集创业团队的各方面信息🌳，然后将他们进行不断的横向比较和纵向比较🎠，进行各种数据的提炼和抽取🏭，寻找其中的规律🍧。

为每个创业团队🐔，为团队中的每个人建立详细的心理模型和决策模型🏍，然后将创业中遇到的各种问题全部导入进去⏱，不断的分析这个团队每次决策判断的思维进程🈯，分析他们心理的变化和成长♐，分析他们如何获取和解析外部信息🍽，分析他们团队决策形成过程中相互之间的影响和互动......(未完待续🏵。)

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